多年来，遗留技术一直是公司们难以解决的昂贵且复杂的挑战。但日益增长的客户期望和AI对软件经济学的影响正在改变这一计算。Bupa对其My Bupa移动应用的现代化改造展示了当遗留迁移转变为业务转型而非单纯的技术重写时可能实现的效果。Bupa健庡保险的CIOAsifa Sherazi警告称：“寿命结束的技术是一种悄然累积的风险，最终会在瞬间到来。”从Xamarin迁移到原生Swift和Kotlin后，应用评分从3.7提升至4.7，而用户感知的崩溃率在Android上下降了近24个百分点，在iOS上下降了8个百分点。

Infosys在澳大利亚、新西兰和东南亚地区BFSI、医疗保健和公共部门业务的高级副总裁兼区域负责人Sanjeev Tripathi指出，AI从根本上改变了现代化经浡学，通过减少工作量、风险和时间。Bupa结合AI辅助反向工程与前向工程，在传统AI方法之前的基础上，实现了约60%的时间缩短。

两位专家都强调了人的因素：保留机构知识、赋予团队适应能力，并创造员工能及早发现问题的环境。如今，现代化的平台已成为个性化、预测性、AI驱动体验的基础。正如Tripathi所指出的那样，现代平台将成为智能AI驱动生态系统的基础，其中AI将融入从设计到运营的各个环节。对于Sherazi来说，这一转变将组织面临的问题从“我们的平台是否能支持这一点？”转变为“这是否是我们对客户来说正确的选择？”