Seit Jahren stellte Legacy-Technologie eine kostspielige und komplexe Herausforderung dar, der sich Unternehmen nicht stellen konnten. Doch steigende Kundenanforderungen und der Einfluss von KI auf die Softwareökonomie verändern diese Gleichung. Die Modernisierung der My-Bupa-Mobile-App durch Bupa zeigt, was möglich ist, wenn die Migration von Legacy-Systemen zu einer geschäftlichen Transformation wird, anstelle einer reinen technischen Neuschreibung. Asifa Sherazi, CIO für Gesundheitsversicherungen bei Bupa, warnt: "End-of-Life-Technologie ist ein Risiko, das sich stillschweigend aufsummiert und dann plötzlich eintritt." Der Wechsel von Xamarin zu nativen Swift und Kotlin verbesserte die App-Bewertung von 3,7 auf 4,7, während die von Nutzern wahrgenommenen Absturzrate um fast 24 Prozentpunkte auf Android und acht Punkte auf iOS sank.

Sanjeev Tripathi, Senior Vice President und Regionalvorstand für BFSI, Gesundheitswesen und öffentlichen Sektor für Australien, Neuseeland und Südostasien bei Infosys, argumentiert, dass KI die Modernisierungökonomie grundlegend verändert, indem sie Aufwand, Risiko und Zeit reduziert. Bei Bupa führte die Kombination von KI-gestütztem Reverse Engineering mit Forward Engineering zu einer Transformation in etwa 60% weniger Zeit als die Methoden vor KI.

Beide Experten betonen die menschliche Dimension: das Bewahren institutionellen Wissens, das Geben von Teams Kapazitäten zur Anpassung und das Schaffen von Umgebungen, in denen Mitarbeiter Probleme frühzeitig erkennen. Modernisierte Plattformen dienen nun als Grundlage für personalisierte, prädikative, KI-gestützte Erlebnisse. Wie Tripathi anmerkt, werden moderne Plattformen die Basis für intelligente, KI-gestützte Ökosysteme sein, in denen KI in alles eingebaut ist, von Design bis Betrieb. Für Sherazi verändert dieser Shift die organisatorischen Fragen von "Kann unsere Plattform das unterstützen?" zu "Ist das das Richtige für unsere Kunden?"