Em 1960, pesquisadores confundiram um surto populacional passageiro com uma lei atemporal. Heinz von Foerster e colegas publicaram "Doomsday: Friday, 13 November, A.D. 2026" na revista Science, identificando a data como o dia em que a população mundial atingiria uma singularidade matemática. Com essa data a poucas semanas e nenhuma singularidade à vista, o fracasso da previsão merece explicação, e não apenas descarte.
Com base em dados do economista Michael Kremer e das Nações Unidas, levou toda a história humana até 1800 para que a população mundial chegasse a um bilhão, mas apenas 125 anos para que esse bilhão dobrasse, por volta de 1925. A população dobrou novamente, chegando a 4 bilhões em apenas 50 anos, em 1975, e a duplicação mais recente, de 4 para 8 bilhões, ocorreu em menos de 50 anos. Tempos de duplicação cada vez menores, característicos de um crescimento mais rápido que o exponencial, fizeram os temores malthusianos de superpopulação parecerem matematicamente inevitáveis.
O modelo não estava errado matematicamente, mas era historicamente contingente. Ele identificou corretamente a aceleração do crescimento populacional, mas elevou uma mudança demográfica transitória à condição de lei universal e atemporal. Ao contrário das leis físicas, os padrões sociais são moldados por circunstâncias em mudança. Interpretações equivocadas semelhantes incluem prever a predominância da democracia liberal após a queda da União Soviética e extrapolar indefinidamente as taxas de crescimento do Japão nos anos 1980. Hoje, o crescimento populacional global caiu abaixo até das taxas exponenciais, e a maioria das pessoas vive em países com fecundidade abaixo da taxa de reposição.
O artigo, ainda assim, fez contribuições duradouras. Formalizou a noção de singularidade, uma ideia que John von Neumann havia enunciado sem equação ou data. Também ofereceu uma alternativa transparente e parcimoniosa à lei de crescimento exponencial de Malthus, em contraste com o modelo de cerca de 150 equações de *Limites do Crescimento*, da mesma época.
Fonte: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing