Le marché de l'emploi 2026 semble incroyablement normal pour les récents diplômés. À un niveau de base, le taux de chômage d'été pour ces jeunes diplômés universitaires en 2026 (7,3 pour cent) était bien dans la fourchette observée les années précédentes (de 6,3 pour cent en 2022 à 7,8 pour cent en 2024). Les chiffres de 2026 étaient tout aussi banals lorsqu'on les élargissait pour inclure les diplômés qui ont déclaré à l'enquête CPS qu'ils « veulent un emploi » même s'ils n'en cherchaient pas activement un.

Pour tester la robustesse de ces résultats, les chercheurs ont créé des tests statistiques pour comparer les récents diplômés universitaires à la fois avec les diplômés non universitaires de la même tranche d'âge et avec les diplômés universitaires plus âgés (âgés de 30 à 49 ans). Ils ont également ventilé l'emploi par « exposition potentielle à l'IA » sur la base d'une étude de 2023. Dans presque toutes les comparaisons, les différences de tendance sur la période 2022 à 2026 n'étaient pas statistiquement significatives.

Alors, comment cette analyse se concilie-t-elle avec la récente étude de Stanford qui a trouvé un résultat presque complètement opposé ? L'étude de Stanford était basée sur les données de paie de la firme RH ADP, qui couvre une bonne section transversale de l'économie mais pourrait manquer certains éléments d'une enquête de recensement plus large. Les données d'ADP examinent également l'offre totale d'emplois dans divers domaines, tandis que le taux de chômage étudié ici prend également en compte la demande globale pour ces emplois. Cette demande pourrait facilement changer même si l'offre d'emplois dans certains domaines commence à se contracter en raison de l'IA.

Dans l'ensemble, les chercheurs de CESifo concluent que les données de chômage de l'été 2026 servent de « premier test utile » pour savoir comment l'utilisation accélérée de l'IA affecte—ou, comme le montrent les données, n'affecte pas—le marché du travail américain actuel. Mais les tendances actuelles n'impliquent pas de performance future, et les chercheurs avertissent que « si l'intensité de l'utilisation de l'IA sur le lieu de travail continue d'augmenter, les promotions de 2027 et suivantes pourraient être plus affectées que celle de 2026. »