HeadlinesBriefing favicon HeadlinesBriefing.com

AI dan Pengangguran Lulusan: Data 2026 Normal

Ars Technica •
×

Pasar kerja 2026 terlihat sangat normal bagi lulusan baru. Pada tingkat dasar, tingkat pengangguran musim panas untuk lulusan perguruan tinggi muda pada 2026 (7,3 persen) berada dalam kisaran yang terlihat pada tahun-tahun sebelumnya (dari 6,3 persen pada 2022 hingga 7,8 persen pada 2024). Angka 2026 sama biasa saja ketika diperluas untuk mencakup lulusan yang memberi tahu survei CPS bahwa mereka “ingin pekerjaan” meskipun mereka tidak secara aktif mencarinya.

Untuk menguji ketahanan temuan ini, para peneliti membuat tes statistik untuk membandingkan lulusan perguruan tinggi baru dengan lulusan non-perguruan tinggi dalam rentang usia yang sama dan dengan lulusan perguruan tinggi yang lebih tua (berusia 30 hingga 49 tahun). Mereka juga memecah pekerjaan berdasarkan “paparan AI” potensial berdasarkan studi 2023. Di hampir semua perbandingan, perbedaan tren dalam periode 2022 hingga 2026 tidak signifikan secara statistik.

Jadi bagaimana analisis ini selaras dengan studi Stanford baru-baru ini yang menemukan hasil yang hampir sepenuhnya berlawanan? Studi Stanford didasarkan pada data penggajian dari firma HR ADP, yang mencakup penampang ekonomi yang baik tetapi mungkin melewatkan beberapa elemen survei sensus yang lebih luas. Data ADP juga melihat total pasokan pekerjaan di berbagai bidang, sementara tingkat pengangguran yang dipelajari di sini juga memperhitungkan permintaan agregat untuk pekerjaan tersebut. Permintaan itu dapat dengan mudah bergeser bahkan jika pasokan pekerjaan di bidang tertentu mulai menyusut karena AI.

Secara keseluruhan, para peneliti CESifo menyimpulkan bahwa data pengangguran Musim Panas 2026 berfungsi sebagai “uji pertama yang berguna” tentang bagaimana penggunaan AI yang semakin cepat memengaruhi—atau, seperti yang ditunjukkan data, tidak memengaruhi—pasar kerja AS saat ini. Tetapi tren saat ini tidak menyiratkan kinerja masa depan, dan para peneliti memperingatkan bahwa “jika intensitas penggunaan AI di tempat kerja terus meningkat, angkatan lulusan 2027 dan seterusnya mungkin lebih terpengaruh daripada angkatan 2026.”