HeadlinesBriefing favicon HeadlinesBriefing.com

ИИ и занятость выпускников: данные 2026 нормальны

Ars Technica •
×

Рынок труда 2026 года выглядит невероятно нормальным для недавних выпускников. На базовом уровне летний уровень безработицы для молодых выпускников колледжей в 2026 году (7,3 процента) был в пределах диапазона, наблюдаемого в предыдущие годы (от 6,3 процента в 2022 году до 7,8 процента в 2024 году). Цифры 2026 года были столь же непримечательными, когда их расширили, чтобы включить выпускников, которые сказали опросу CPS, что они «хотят работу», хотя активно ее не искали.

Чтобы проверить надежность этих результатов, исследователи создали статистические тесты для сравнения недавних выпускников колледжей как с выпускниками без высшего образования в той же возрастной группе, так и с более старшими выпускниками колледжей (в возрасте от 30 до 49 лет). Они также разбили занятость по потенциальному «воздействию ИИ» на основе исследования 2023 года. Почти во всех сравнениях любые различия в тенденциях за период с 2022 по 2026 год не были статистически значимыми.

Итак, как этот анализ согласуется с недавним исследованием Стэнфорда, которое дало почти полностью противоположный результат? Исследование Стэнфорда было основано на данных о заработной плате от HR-фирмы ADP, которая охватывает хороший срез экономики, но может упускать некоторые элементы более широкого переписного опроса. Данные ADP также рассматривают общее предложение рабочих мест в различных областях, в то время как изучаемый здесь уровень безработицы также учитывает совокупный спрос на эти рабочие места. Этот спрос может легко сместиться, даже если предложение рабочих мест в определенных областях начнет сокращаться из-за ИИ.

В целом, исследователи CESifo приходят к выводу, что данные о безработице за лето 2026 года служат «полезным первым тестом» того, как ускоряющееся использование ИИ влияет—или, как показывают данные, не влияет—на текущий рынок труда США. Но текущие тенденции не подразумевают будущих результатов, и исследователи предупреждают, что «если интенсивность использования ИИ на рабочем месте продолжит расти, выпускники 2027 года и позже могут пострадать больше, чем выпуск 2026 года».