يبدو سوق العمل لعام 2026 طبيعيًا بشكل لا يصدق للخريجين الجدد. على المستوى الأساسي، كان معدل البطالة الصيفي للخريجين الجامعيين الشباب في 2026 (7.3 في المائة) ضمن النطاق الذي شوهد في السنوات السابقة (من 6.3 في المائة في 2022 إلى 7.8 في المائة في 2024). كانت أرقام 2026 مماثلة بشكل غير ملحوظ عند توسيعها لتشمل الخريجين الذين أخبروا مسح CPS أنهم “يريدون وظيفة” على الرغم من أنهم لم يكونوا يبحثون بنشاط عن واحدة.

لاختبار قوة هذه النتائج، أنشأ الباحثون اختبارات إحصائية لمقارنة الخريجين الجامعيين الجدد مع الخريجين غير الجامعيين في نفس الفئة العمرية ومع الخريجين الجامعيين الأكبر سنًا (الذين تتراوح أعمارهم بين 30 و49 عامًا). كما قاموا بتقسيم التوظيف حسب “التعرض المحتمل للذكاء الاصطناعي” بناءً على دراسة عام 2023. في جميع المقارنات تقريبًا، لم تكن أي اختلافات في الاتجاه في الفترة الزمنية من 2022 إلى 2026 ذات دلالة إحصائية.

فكيف يتوافق هذا التحليل مع دراسة ستانفورد الأخيرة التي وجدت نتيجة معاكسة تمامًا تقريبًا؟ استندت دراسة ستانفورد إلى بيانات الرواتب من شركة الموارد البشرية ADP، والتي تغطي شريحة جيدة من الاقتصاد ولكنها قد تفوت بعض عناصر مسح التعداد الأوسع. تنظر بيانات ADP أيضًا إلى إجمالي عرض الوظائف في مختلف المجالات، بينما يأخذ معدل البطالة الذي تمت دراسته هنا في الاعتبار أيضًا الطلب الإجمالي على تلك الوظائف. يمكن أن يتحول هذا الطلب بسهولة حتى لو بدأ عرض الوظائف في بعض المجالات في الانكماش بسبب الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، خلص باحثو CESifo إلى أن بيانات البطالة لصيف 2026 بمثابة “اختبار أول مفيد” لكيفية تأثير الاستخدام المتسارع للذكاء الاصطناعي—أو، كما تظهر البيانات، عدم تأثيره—على سوق العمل الأمريكي الحالي. لكن الاتجاهات الحالية لا تعني الأداء المستقبلي، ويحذر الباحثون من أنه “إذا استمرت شدة استخدام الذكاء الاصطناعي في مكان العمل في الزيادة، فقد تتأثر فئات الخريجين لعام 2027 وما بعده أكثر من فئة 2026.”