2026 का जॉब मार्केट हाल के ग्रेजुएट्स के लिए अविश्वसनीय रूप से सामान्य दिखता है। मूल स्तर पर, 2026 में उन युवा कॉलेज ग्रेजुएट्स के लिए गर्मियों की बेरोजगारी दर (7.3 प्रतिशत) पिछले वर्षों में देखी गई सीमा (2022 में 6.3 प्रतिशत से 2024 में 7.8 प्रतिशत) के भीतर अच्छी तरह से थी। 2026 के आंकड़े समान रूप से सामान्य थे जब उन ग्रेजुएट्स को शामिल किया गया जिन्होंने CPS सर्वेक्षण को बताया कि वे “नौकरी चाहते हैं” भले ही वे सक्रिय रूप से एक की तलाश नहीं कर रहे थे।

इन निष्कर्षों की मजबूती का परीक्षण करने के लिए, शोधकर्ताओं ने हाल के कॉलेज ग्रेजुएट्स की तुलना उसी आयु सीमा के गैर-कॉलेज ग्रेजुएट्स और पुराने कॉलेज ग्रेजुएट्स (30 से 49 वर्ष) दोनों के साथ करने के लिए सांख्यिकीय परीक्षण बनाए। उन्होंने 2023 के एक अध्ययन के आधार पर संभावित “AI एक्सपोजर” द्वारा रोजगार को भी विभाजित किया। लगभग सभी तुलनाओं में, 2022 से 2026 की समय अवधि में कोई भी प्रवृत्ति अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं था।

तो यह विश्लेषण हाल के स्टैनफोर्ड अध्ययन के साथ कैसे मेल खाता है जिसने लगभग पूरी तरह से विपरीत परिणाम पाया? स्टैनफोर्ड का अध्ययन एचआर फर्म ADP के पेरोल डेटा पर आधारित था, जो अर्थव्यवस्था के एक अच्छे क्रॉस-सेक्शन को कवर करता है लेकिन व्यापक जनगणना सर्वेक्षण के कुछ तत्वों को याद कर सकता है। ADP डेटा विभिन्न क्षेत्रों में नौकरियों की कुल आपूर्ति को भी देखता है, जबकि यहां अध्ययन की गई बेरोजगारी दर उन नौकरियों की कुल मांग को भी ध्यान में रखती है। वह मांग आसानी से स्थानांतरित हो सकती है भले ही कुछ क्षेत्रों में नौकरियों की आपूर्ति AI के कारण सिकुड़ने लगे।

कुल मिलाकर, CESifo शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि गर्मियों 2026 के बेरोजगारी डेटा एक “उपयोगी पहला परीक्षण” के रूप में कार्य करता है कि तेज होता AI उपयोग वर्तमान अमेरिकी नौकरी बाजार को कैसे प्रभावित कर रहा है—या, जैसा कि डेटा दिखाता है, नहीं कर रहा है। लेकिन वर्तमान रुझान भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं देते हैं, और शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि “यदि कार्यस्थल में AI उपयोग की तीव्रता बढ़ती रहती है, तो 2027 और बाद की स्नातक कक्षाएं 2026 की कक्षा की तुलना में अधिक प्रभावित हो सकती हैं।”