2026 সালের চাকরির বাজার সাম্প্রতিক স্নাতকদের জন্য অবিশ্বাস্যভাবে স্বাভাবিক দেখাচ্ছে। মৌলিক স্তরে, 2026 সালে সেই তরুণ কলেজ স্নাতকদের জন্য গ্রীষ্মকালীন বেকারত্বের হার (৭.৩ শতাংশ) আগের বছরগুলিতে দেখা সীমার (২০২২ সালে ৬.৩ শতাংশ থেকে ২০২৪ সালে ৭.৮ শতাংশ) মধ্যে ভালোভাবেই ছিল। ২০২৬ সালের সংখ্যাগুলি সমানভাবে অসাধারণ ছিল যখন সেই স্নাতকদের অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল যারা CPS জরিপকে বলেছিল যে তারা “চাকরি চান” যদিও তারা সক্রিয়ভাবে একটি খুঁজছিলেন না।

এই ফলাফলগুলির দৃঢ়তা পরীক্ষা করার জন্য, গবেষকরা সাম্প্রতিক কলেজ স্নাতকদের একই বয়সের অ-কলেজ স্নাতক এবং বয়স্ক কলেজ স্নাতকদের (30 থেকে 49 বছর বয়সী) সাথে তুলনা করার জন্য পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা তৈরি করেছিলেন। তারা 2023 সালের একটি গবেষণার ভিত্তিতে সম্ভাব্য “AI এক্সপোজার” দ্বারা কর্মসংস্থানও ভাগ করেছেন। প্রায় সমস্ত তুলনায়, 2022 থেকে 2026 সময়ের মধ্যে কোনো প্রবণতা পার্থক্য পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ ছিল না।

তাহলে এই বিশ্লেষণটি সাম্প্রতিক স্ট্যানফোর্ড গবেষণার সাথে কীভাবে মিলে যায় যা প্রায় সম্পূর্ণ বিপরীত ফলাফল খুঁজে পেয়েছে? স্ট্যানফোর্ডের গবেষণাটি এইচআর ফার্ম ADP-এর পে-রোল ডেটার উপর ভিত্তি করে ছিল, যা অর্থনীতির একটি ভাল ক্রস-সেকশন কভার করে তবে বিস্তৃত আদমশুমারি জরিপের কিছু উপাদান মিস করতে পারে। ADP ডেটা বিভিন্ন ক্ষেত্রে মোট চাকরির সরবরাহও দেখে, যখন এখানে অধ্যয়ন করা বেকারত্বের হার সেই চাকরিগুলির সামগ্রিক চাহিদাকেও বিবেচনা করে। সেই চাহিদা সহজেই স্থানান্তরিত হতে পারে এমনকি যদি কিছু ক্ষেত্রে চাকরির সরবরাহ AI-এর কারণে সংকুচিত হতে শুরু করে।

সামগ্রিকভাবে, CESifo গবেষকরা উপসংহারে পৌঁছেছেন যে গ্রীষ্ম 2026-এর বেকারত্বের ডেটা একটি “দরকারী প্রথম পরীক্ষা” হিসাবে কাজ করে যে ত্বরান্বিত AI ব্যবহার বর্তমান মার্কিন চাকরির বাজারকে কীভাবে প্রভাবিত করছে—বা, ডেটা যেমন দেখায়, করছে না। কিন্তু বর্তমান প্রবণতা ভবিষ্যতের কর্মক্ষমতা বোঝায় না, এবং গবেষকরা সতর্ক করেছেন যে “যদি কর্মক্ষেত্রে AI ব্যবহারের তীব্রতা বাড়তে থাকে, তবে 2027 এবং পরবর্তী স্নাতক শ্রেণিগুলি 2026 সালের শ্রেণির চেয়ে বেশি প্রভাবিত হতে পারে।”