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IA y empleo de graduados: datos 2026 normales

Ars Technica •
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El mercado laboral de 2026 se ve increíblemente normal para los recién graduados. A nivel básico, la tasa de desempleo de verano para esos jóvenes graduados universitarios en 2026 (7.3 por ciento) estuvo bien dentro del rango visto en años anteriores (de 6.3 por ciento en 2022 a 7.8 por ciento en 2024). Los números de 2026 fueron igualmente poco notables cuando se expandieron para incluir graduados que dijeron a la encuesta CPS que “quieren un trabajo” aunque no estaban buscando activamente uno.

Para probar la robustez de estos hallazgos, los investigadores crearon pruebas estadísticas para comparar a los recién graduados universitarios tanto con graduados no universitarios del mismo rango de edad como con graduados universitarios mayores (de 30 a 49 años). También desglosaron el empleo por posible “exposición a IA” basado en un estudio de 2023. En casi todas las comparaciones, cualquier diferencia de tendencia en el período de 2022 a 2026 no fue estadísticamente significativa.

Entonces, ¿cómo se concilia este análisis con el reciente estudio de Stanford que encontró un resultado casi completamente opuesto? El estudio de Stanford se basó en datos de nómina de la firma de RRHH ADP, que cubre una buena sección transversal de la economía pero podría perder algunos elementos de una encuesta censal más amplia. Los datos de ADP también miran la oferta total de empleos en varios campos, mientras que la tasa de desempleo aquí estudiada también tiene en cuenta la demanda agregada de esos empleos. Esa demanda podría cambiar fácilmente incluso si la oferta de empleos en ciertos campos comienza a contraerse debido a la IA.

En general, los investigadores de CESifo concluyen que los datos de desempleo del verano 2026 sirven como una “primera prueba útil” de cómo el uso acelerado de IA está—o, como muestran los datos, no está—impactando el mercado laboral actual de EE. UU. Pero las tendencias actuales no implican rendimiento futuro, y los investigadores advierten que “si la intensidad del uso de IA en el lugar de trabajo continúa aumentando, las clases graduadas de 2027 y posteriores podrían verse más afectadas que la clase de 2026.”