2026年的就业市场对近期毕业生来说看起来非常正常。在基础层面上，2026年夏季年轻大学毕业生的失业率（7.3%）完全处于往年范围内（从2022年的6.3%到2024年的7.8%）。当扩大到包括那些告诉CPS调查他们“想要工作”但并未积极寻找工作的毕业生时，2026年的数字同样平淡无奇。

为了检验这些发现的稳健性，研究人员进行了统计测试，将近期大学毕业生与同年龄段的非大学毕业生以及年龄较大的大学毕业生（30至49岁）进行比较。他们还根据2023年的一项研究，按潜在的“AI暴露”程度对就业进行了细分。在几乎所有的比较中，2022年至2026年期间的趋势差异在统计上均不显著。

那么，这一分析与最近斯坦福大学得出的几乎完全相反的结果如何协调？斯坦福大学的研究基于人力资源公司ADP的薪资数据，该数据覆盖了经济的相当一部分，但可能遗漏了更广泛的普查调查中的某些元素。ADP数据还关注各领域的工作总供给，而这里研究的失业率还考虑了这些工作的总需求。即使某些领域的工作供给因AI而开始收缩，需求也可能轻易转移。

总体而言，CESifo研究人员得出结论，2026年夏季的失业率数据是对加速AI使用如何——或者如数据所示，如何不——影响当前美国就业市场的“有用的首次测试”。但当前趋势并不预示未来表现，研究人员警告说，“如果工作场所AI使用的强度继续增加，2027年及以后的毕业生可能比2026届受到更大影响，需要更多年份的数据来确定随着工作场所AI使用的深化是否会出现影响。”