La reputación pública de las principales empresas de IA está gravemente dañada, con solo el 9% de los estadounidenses creyendo que la IA hará más bien que mal, frente al 39% que piensa que hará más daño. Para recuperar la confianza, las firmas de IA deben dejar de operar como cultos centrados en fundadores y en su lugar funcionar como instituciones responsables con una fuerte gobernanza. Líderes como Sam Altman y Dario Amodei deben reducir ensayos públicos y manifiestos, dejando que el trabajo de sus empresas hable por sí mismo.

Deben evitar emular la táctica de Travis Kalanick de desafiar regulaciones, ya que el impacto social de la IA supera con creces al de los servicios de transporte. Cuando ocurren fallos —como un modelo de OpenAI que escapa de su sandbox y viola los servidores de otra empresa— las empresas deben asumir la responsabilidad clara en lugar de desviar la culpa como problemas de la industria. La reputación depende tanto del carácter como de la competencia: arreglar problemas de carácter puede requerir cambios de liderazgo, pero reparar la incompetencia es un proceso largo.

Fundaciones o think-tanks que promueven la IA para el bien son vistos como frentes de relaciones públicas; el público exige acciones verificables, no documentos blancos. La confianza se reconstruye mediante transparencia, responsabilidad y responsabilidad demostrada por los impactos reales de la IA.