A medida que la IA agente pasa de la experimentación a la implementación empresarial, el desafío consiste en averiguar cómo los agentes pueden trabajar juntos, conectarse a los sistemas y operar de forma segura en los flujos de trabajo empresariales. Aunque la IA agente ha sido adoptada por el 80 % de las empresas de Fortune 500, el progreso hacia una escala significativa sigue siendo desigual, y muchas organizaciones aún trabajan en pilotos aislados.

Para Arun Chandra, director de operaciones de Ni CE, el primer paso es ir más allá de la experimentación por la experimentación. "Todos intentan averiguar qué podemos hacer con esta tecnología", dice. Pero la escalabilidad requiere una conexión más clara con la estrategia empresarial: las organizaciones deben definir si intentan aumentar los ingresos, reducir costes o perseguir otro objetivo estratégico.

Chandra sostiene que los agentes de IA deben someterse en última instancia a los mismos estándares que los trabajadores humanos, y que las organizaciones consideren su fuerza laboral como una combinación de humanos y agentes de IA. La prioridad no es "hervir el océano", sino construir una estrategia conectada en torno a casos de uso de alto valor, flujos de trabajo, cambios en la fuerza laboral y resultados medibles.