এজেন্টিক AI পরীক্ষা থেকে এন্টারপ্রাইজ স্থাপনার দিকে যাওয়ার সাথে সাথে, চ্যালেঞ্জ হলো এজেন্টরা কীভাবে একসাথে কাজ করতে পারে, সিস্টেমের সাথে সংযোগ করতে পারে, এবং ব্যবসায়িক ওয়ার্কফ্লোতে নিরাপদে পরিচালনা করতে পারে তা বের করা। যদিও ৮০% ফর্চুন ৫০০ কোম্পানিগুলো এজেন্টিক AI গ্রহণ করেছে, অর্থবহ স্কেলের দিকে অগ্রগতি এখনো অসমান, অনেক সংগঠন এখনো বিচ্ছিন্ন পাইলট প্রজেক্টের মাধ্যমে কাজ করছে।

Ni CE-র মুখ্য অপারেটিং অফিসার অরুন চন্দ্রার জন্য, প্রথম ধাপ হলো শুধু পরীক্ষার জন্য পরীক্ষা থেকে বের হওয়া। "সবাই এই টেকনোলজি দিয়ে আমরা কী করতে পারি তা বের করার চেষ্টা করছেন," তিনি বলেন। কিন্তু স্কেলিং-এর জন্য ব্যবসায়িক কৌশলের সাথে আরও স্পষ্ট সংযোগ দরকার: সংগঠনগুলোর জন্য এটি নির্ধারণ করা প্রয়োজন যে তারা আয়ের বাড়াতে চায়, খরচ কমাতে চায়, বা অন্য কোনো কৌশলগত উদ্দেশ্য অনুসরণ করতে চায়।

চন্দ্রা যুক্তি দেন যে AI এজেন্টদের চূড়ান্তভাবে মানব কর্মীদের মতো একই মানদণ্ডে ধরা উচিত, সংগঠনগুলোর কর্মশক্তিকে মানব এবং AI এজেন্টের সংমিশ্রণ হিসেবে ভাবা উচিত। অগ্রাধিকার "সমুদ্র উবালতে" নয়, বরং উচ্চ-মূল্যের ব্যবহার ক্ষেত্র, ওয়ার্কফ্লো, কর্মশক্তি পরিবর্তন এবং পরিমাপযোগ্য ফলাফলের চারপাশে একটি সংযুক্ত কৌশল তৈরি করা।