随着 Agentic AI 从实验阶段迈向企业级部署，核心挑战在于如何让智能体协同工作、连接系统，并在业务工作流中安全运行。尽管 80% 的财富 500 强企业已采用 Agentic AI，但向有意义的规模化推进仍参差不齐，许多组织仍在孤立的试点项目中摸索。

对于 Ni CE 首席运营官 Arun Chandra 而言，第一步是超越为实验而实验的阶段。"大家都在想弄清楚这项技术能为我们做什么？" 他说。但要实现规模化，需要与业务战略建立更清晰的联系：组织必须明确是试图增加收入、降低成本，还是追求其他战略目标。

Chandra 认为，AI 智能体最终应遵循与人类员工相同的标准，组织应将劳动力视为人类与 AI 智能体的结合体。重点不是"试图解决所有问题"，而是围绕高价值用例、工作流、劳动力变革和可衡量成果构建连贯的战略。