जैसे-जैसे एजेंटिक AI प्रयोग से एंटरप्राइज़ तैनाती की ओर बढ़ रहा है, चुनौती यह पता लगाना है कि एजेंट एक साथ कैसे काम कर सकते हैं, सिस्टम से कैसे जुड़ सकते हैं, और व्यावसायिक वर्कफ़्लो में सुरक्षित रूप से कैसे संचालित हो सकते हैं। हालांकि 80% फॉर्च्यून 500 कंपनियों ने एजेंटिक AI को अपनाया है, लेकिन सार्थक पैमाने की ओर प्रगति असमान बनी हुई है, कई संगठन अभी भी अलग-अलग पायलटों के माध्यम से काम कर रहे हैं।

Ni CE के मुख्य परिचालन अधिकारी Arun Chandra के लिए, पहला कदम केवल प्रयोग के लिए प्रयोग से आगे बढ़ना है। "हर कोई यह पता लगाने की कोशिश कर रहा है कि हम इस तकनीक से क्या कर सकते हैं?" वे कहते हैं। लेकिन स्केलिंग के लिए व्यावसायिक रणनीति के साथ एक स्पष्ट संबंध की आवश्यकता होती है: संगठनों को यह परिभाषित करने की आवश्यकता है कि क्या वे राजस्व बढ़ाने, लागत कम करने, या किसी अन्य रणनीतिक उद्देश्य को आगे बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं।

Chandra का तर्क है कि AI एजेंटों को अंततः मानव श्रमिकों के समान मानकों पर रखा जाना चाहिए, संगठनों को अपने कार्यबल को मनुष्यों और AI एजेंटों के संयोजन के रूप में सोचना चाहिए। प्राथमिकता "समुद्र को उबालने" की नहीं है, बल्कि उच्च-मूल्य उपयोग के मामलों, वर्कफ़्लो, कार्यबल परिवर्तनों और मापने योग्य परिणामों के आसपास एक जुड़ी हुई रणनीति बनाना है।