エージェンティックAIが実験段階からエンタープライズ導入へと移行する中で、課題はエージェント同士がどう連携し、システムに接続し、ビジネスワークフロー上で安全に動作させるかという点にあります。80%のフォーチュン500企業がエージェンティックAIを導入しているにもかかわらず、意味のあるスケールへの進展は依然として不均一で、多くの組織が孤立したパイロット段階にとどまっています。

Ni CEの最高運営責任者（COO）アラン・チャンドラ氏にとって、第一歩は「実験のための実験」を超えることです。「皆がこの技術で何ができるかを模索しています」と同氏は語ります。しかしスケーリングには、ビジネス戦略とのより明確な接続が必要です。組織は、収益増加、コスト削減、またはその他の戦略的目標のどれを目指すのかを定義しなければなりません。

チャンドラ氏は、AIエージェントが最終的に人間の労働者と同じ基準で評価されるべきだと主張し、組織は労働力を人間とAIエージェントの組み合わせとして捉えるべきだと述べています。優先事項は「大海を煮立てる」ことではなく、高価値ユースケース、ワークフロー、労働力の変化、測定可能な成果を中心とした連携した戦略を構築することです。