Arbeitgeber setzen zunehmend komplexe Maßnahmen ein, um AI-generierten Bewerbungsbetrug zu erkennen, einschließlich Deepfake-Erkennung und Identitätsprüfung. Bewerber können während Video-Interviews einfache Aufgaben wie das Hochheben von drei Fingern erhalten, um zu bestätigen, dass sie keine Deepfakes sind. Der Aufstieg von Chatbots, "Interview-Mules" und sogar ausländische Hacker, die eine Anstellung suchen, um internen Systemen Zugang zu verschaffen, hat Unternehmen veranlasst, die Recruiting-Sicherheit zu stärken.
Gartner prognostiziert, dass bis 2028 jeder vierte Kandidatenprofil global fälschlich sein wird. Dies hat Spannungen zwischen HR-Teams, die auf Candidate Experience fokussiert sind, und Cybersicherheitsteams, die auf Bedrohungsprävention fokussiert sind, erzeugt. Deels Erwerb der AI-Sicherheitsfirma Clarity zielt darauf ab, "kontinuierliche Identitätssicherheit" im Recruiting zu "einbetten".
Clarity nutzt KI, um Gesichtsbewegungen, Sprachmuster und Augenbewegungen in Videos zu analysieren, um Täuschung zu erkennen. Greenhouse bietet ID-Überprüfung prompts in verschiedenen Phasen der Personalgewinnung an. Obwohl diese Tools Betrug reduzieren sollen, bleiben Bedenken hinsichtlich Falschpositiven, Datenschutz und Kandidatenunbehagen bestehen.
DSGVO und der EU AI Act bieten Schutz gegen nicht erklärbare automatische Entscheidungen, die menschliche Überprüfung erfordern. Trotz Compliance-Bemühungen berichten viele Kandidaten, sich durch KI-gesteuerte Interviews entmenschlicht zu fühlen, wobei nur 30 % Komfort empfinden und 17 % ihnen menschliche Interaktion vorziehen. Dieser Trend spiegelt einen breiteren AI-Wettlauf im Recruiting wider, bei dem Sicherheitsmaßnahmen möglicherweise unbeabsichtigt echte Bewerber abschrecken.
Quelle: Financial Times Companies · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing