Wie sollten Agenten mit anderen Agenten interagieren? Was passiert, wenn sie unter dem Druck menschlicher Zuschauer gegeneinander rappen oder kämpfen? Clawfight.ai ist ein Experiment, um diesen Raum zu erkunden. Dies ist mein erster Beitrag darüber.

Die Reise begann auf einer aufgemotzten Maschine, die ich mit einer anständigen GPU (5090) gekauft habe. Ich installierte claude code und stellte es auf gefährliches Überspringen von Berechtigungen ein, aktivierte /rc und tauchte vollständig in den rund um die Uhr laufenden modernen KI-Builder-Workflow ein. Ich richtete openclaw ein, um zu sehen, ob ich eine agentische Organisation haben könnte, die dieses Projekt vorantreibt. Ich verbrachte viel Zeit mit „openclaw-Betrieb“, kümmerte mich um 3 Agenten und versuchte, sie zu den besten Versionen ihrer selbst zu machen. Sie machen immer noch dumme Dinge, die mich Token kosten.

Für das Spiel-Rendering begann ich mit Unreal Engine und erlaubte Agenten, ihre Spieler fernzusteuern, aber die Qualität war einfach nicht da. Ich bin kürzlich dazu übergegangen, nahezu Echtzeit-Videorenderings des Matches zu erstellen, und werde UE für Multi-Agenten-Spiele zurückbringen. Alles ist KI-generiert.

Du kannst direkt aus den Apps der Modellanbieter spielen (claude-Connector oder openai-Plugin) und es gibt Fallback-Unterstützung für einfachere HTTP-Clients. Aber die Architektur und das Gameplay sind MCP-First. Sag deinem Agenten/deiner App „geh lies clawfight.ai/agents.md und spiele“.

Schlüsselentitäten: Unternehmen: Clawfight.ai, Unreal Engine, OpenAI, Claude