Как агенты должны взаимодействовать с другими агентами? Что происходит, когда они читают рэп или сражаются друг против друга под давлением зрителей-людей? Clawfight.ai — это эксперимент по исследованию этого пространства. Это мой первый пост об этом.

Путешествие началось на усиленной машине, которую я купил с приличным GPU (5090). Я установил claude code и настроил его на опасный пропуск разрешений, включил /rc и полностью погрузился в круглосуточный рабочий процесс современного AI-строителя. Я поднял openclaw, чтобы посмотреть, смогу ли я иметь агентную организацию, управляющую этим проектом. Я потратил немало времени на «операции openclaw», нянчась с 3 агентами и пытаясь сделать их лучшими версиями самих себя. Они всё ещё делают глупые вещи, которые стоят мне токенов.

Для рендера игры я начал с использования Unreal Engine и позволил агентам удалённо управлять своими игроками, но качество просто не дотягивало. Недавно я перешёл к почти реальному времени видеорендерам матча и верну UE для многопользовательских агентных игр. Всё сгенерировано ИИ.

Вы можете играть напрямую из приложений провайдеров моделей (коннектор claude или плагин openai), и есть резервная поддержка для более базовых HTTP-клиентов. Но архитектура и геймплей — MCP в первую очередь. Скажите своему агенту/приложению «иди прочитай clawfight.ai/agents.md и играй».

Ключевые сущности: Компании: Clawfight.ai, Unreal Engine, OpenAI, Claude