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KI macht Software-Design wichtiger

Towards Data Science •
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KI kann heute erhebliche Mengen an Softwarecode schreiben, einschließlich zunehmend großer und komplexer Systeme. Dies verändert die Softwareentwicklung rasant. Aber macht KI die Softwaretechnik weniger wichtig? Die Antwort liegt in der Unterscheidung zwischen Programmierung und Softwaretechnik. Softwareentwicklung umfasst das Verstehen von Anforderungen, Design, Programmierung, Verifikation und Support. Programmierung ist nur ein Teil.

Dieser Artikel konzentriert sich auf Software-Design und darauf, wie KI-Programmierwerkzeuge seine Rolle verändern. KI erleichtert die Code-Generierung, aber das macht Software-Design wichtiger, nicht weniger. Bei großen Softwaresystemen hängt die Wirksamkeit von KI bei Programmierung und Support maßgeblich von der Qualität des Designs ab. Je mehr Teams auf KI-Programmierwerkzeuge angewiesen sind, desto mehr müssen sie darauf achten, wie ihre Software gestaltet ist.

Wir werden kurz die Grundlagen von Software und Design erörtern. Wir verwenden einen stakeholderzentrierten Ansatz und sehen, wie KI selbst zu einem Stakeholder im Software-Design werden kann. Die grundlegenden Ziele des Software-Designs bleiben gleich, aber ihre Bedeutung nimmt zu, je größer die Rolle der KI wird.

Software ist eine besondere Art von Maschine. Ihre Ein- und Ausgaben können sich häufig ändern. Die Software selbst wird kontinuierlich verändert, während sie in Betrieb bleibt. Im Laufe der Zeit kann ein Softwaresystem so viele Änderungen erfahren, dass es kaum noch seinem ursprünglichen Zustand ähnelt. Software ist eines der komplexesten von Menschen geschaffenen Systeme. Die eigentliche Herausforderung liegt nicht nur in ihrer Komplexität, sondern in ihrer elastischen Natur: Sie wird während ihrer gesamten Lebensdauer häufig verändert, oft während sie weiterhin ihre Nutzer bedient.

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