A IA agora pode escrever quantidades significativas de código de software, incluindo sistemas cada vez maiores e mais complexos. Isso está mudando rapidamente o desenvolvimento de software. Mas a IA torna a engenharia de software menos importante? A resposta está em distinguir programação de engenharia de software. O desenvolvimento de software envolve compreender requisitos, design, programação, verificação e suporte. A programação é apenas uma parte.

Este artigo concentra-se no design de software e em como as ferramentas de programação com IA estão mudando seu papel. A IA facilita a geração de código, mas isso torna o design de software mais importante, não menos. Para grandes sistemas de software, a eficácia da IA na programação e no suporte dependerá significativamente da qualidade do design. À medida que as equipes dependem mais das ferramentas de programação com IA, elas devem prestar maior atenção a como seu software é projetado.

Discutiremos brevemente os fundamentos tanto do software quanto do design. Usaremos uma abordagem centrada nas partes interessadas e veremos como a própria IA pode se tornar uma parte interessada no design de software. Os objetivos fundamentais do design de software permanecem os mesmos, mas sua importância aumenta à medida que a IA assume um papel maior.

O software é um tipo especial de máquina. Suas entradas e saídas podem mudar com frequência. O software em si é continuamente modificado enquanto permanece em operação. Com o tempo, um sistema de software pode sofrer tantas modificações que pode ter pouca semelhança com seu estado inicial. O software é um dos sistemas mais complexos criados pelos humanos. O verdadeiro desafio não está apenas em sua complexidade, mas em sua natureza elástica: ele passa por modificações frequentes ao longo de sua vida, muitas vezes enquanto continua a servir seus usuários.

Entidades-chave: Empresas: Towards Data Science