একটি স্কেলযোগ্য AI ব্যবস্থার জন্য শক্ত ভিত্তি প্রয়োজন। ডেটা, ইঞ্জিনিয়ারিং, প্ল্যাটফর্ম, পরিচালন মডেল এবং শাসনব্যবস্থাকে একত্রে মিলে একসাথে কাজ করতে হবে। MIT Technology Review-এর Em Tech Future সম্মেলনের এই সেশনে অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে সেই ভিত্তি গড়ে তুলতে কী লাগে তা অনুসন্ধান করা হয়েছে, এবং কীভাবে একটি দায়িত্বশীল ও বিশ্বাসযোগ্য বাস্তবায়ন এজেন্টিক সিস্টেম সহ উদীয়মান সক্ষমতাগুলোকে বিনিয়োগকারীদের জন্য স্থায়ী মূল্যে রূপান্তরিত করতে পারে।
এই সেশনে Vanguard-এর Center for AI and Insights-এর প্রিন্সিপাল Jing Wang অংশ নিচ্ছেন। Wang কেন্দ্রের AI, মেশিন লার্নিং, জেনারেটিভ AI এবং আচরণ বিজ্ঞানের কাজ পরিচালনা করেন। তাঁর দল সমগ্র প্রতিষ্ঠানজুড়ে উদ্ভাবন, গবেষণা ও বাস্তবায়ন চালায়, এবং উদীয়মান প্রযুক্তিকে বিশ্বাসযোগ্য সমাধানে রূপান্তর করতে Vanguard-কে সহায়তা করে, যা গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নত করে, বিনিয়োগকারীদের ফলাফল বাড়ায় এবং পরিমাপযোগ্য ব্যবসায়িক মূল্য তৈরি করে।
বর্তমান ভূমিকার আগে, Wang Vanguard-এর Financial Services, Workplace Solutions, International এবং Corporate Services বিভাগে একাধিক নেতৃস্থানীয় পদে ছিলেন। তিনি এমন দল ও প্রতিষ্ঠানব্যাপী উদ্যোগের নেতৃত্ব দিয়েছেন যা কৌশলগত অগ্রাধিকারকে এগিয়ে নিয়েছে, গ্রাহক ফলাফল শক্তিশালী করেছে এবং সমগ্র প্রতিষ্ঠানে ব্যবসায়িক কার্যক্ষমতা বাড়িয়েছে। Boston Consulting Group-এ কয়েক বছর Principal হিসেবে কাজ করার পর তিনি 2009 সালে Vanguard-এ যোগ দেন।
Wang University of Science and Technology of China থেকে পদার্থবিজ্ঞানে B.S., University of Pennsylvania থেকে Ph.D., এবং University of Pennsylvania-এর Wharton School of Business থেকে Finance and Marketing-এ M.B.A. অর্জন করেছেন। তাঁর Series 7, 24 এবং 65 লাইসেন্স রয়েছে।
উৎস: MIT Technology Review AI · সারাংশ: HeadlinesBriefing