Un sistema de IA escalable requiere una base sólida. Los datos, la ingeniería, las plataformas, los modelos operativos y la gobernanza deben converger para funcionar como un solo conjunto. Esta sesión de la conferencia Em Tech Future de MIT Technology Review explora lo que se necesita para construir esa base en un entorno muy regulado y cómo una implementación responsable y confiable puede convertir las capacidades emergentes, incluidos los sistemas agénticos, en valor duradero para los inversores.
La sesión cuenta con la participación de Jing Wang, directora principal del Centro de IA e Información de Vanguard. Wang dirige el trabajo del centro en IA, aprendizaje automático, IA generativa y ciencias del comportamiento. Su equipo impulsa la innovación, la investigación y la implementación en toda la empresa, ayudando a Vanguard a convertir las tecnologías emergentes en soluciones confiables que mejoran la experiencia de los clientes, los resultados de los inversores y generan valor empresarial medible.
Antes de su cargo actual, Wang ocupó diversos puestos de liderazgo en las divisiones de Servicios Financieros, Soluciones para el Lugar de Trabajo, Internacional y Servicios Corporativos de Vanguard. Ha dirigido equipos e iniciativas empresariales que impulsaron prioridades estratégicas, fortalecieron los resultados para los clientes y mejoraron el desempeño empresarial en toda la firma. Se incorporó a Vanguard en 2009, tras varios años como directora principal en Boston Consulting Group.
Wang obtuvo una licenciatura en Física por la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, un doctorado por la Universidad de Pensilvania y un MBA en Finanzas y Marketing por la Escuela de Negocios Wharton de la Universidad de Pensilvania. Posee las licencias Series 7, 24 y 65.
Fuente: MIT Technology Review AI · Resumido por HeadlinesBriefing