Ein skalierbares KI-System benötigt ein solides Fundament. Daten, Engineering, Plattformen, Betriebsmodelle und Governance müssen zusammenwirken und als Einheit funktionieren. Diese Session der Em Tech Future-Konferenz der MIT Technology Review untersucht, was es braucht, um dieses Fundament in einem stark regulierten Umfeld aufzubauen, und wie eine verantwortungsvolle, vertrauenswürdige Umsetzung neue Fähigkeiten, einschließlich agentischer Systeme, in dauerhaften Wert für Investoren verwandeln kann.
Im Mittelpunkt steht Jing Wang, Principal am Center for AI and Insights bei Vanguard. Wang leitet die Arbeit des Zentrums in den Bereichen KI, maschinelles Lernen, generative KI und Verhaltenswissenschaft. Ihr Team treibt unternehmensweite Innovation, Forschung und Umsetzung voran und hilft Vanguard, neue Technologien in vertrauenswürdige Lösungen zu überführen, die das Kundenerlebnis verbessern, die Ergebnisse für Anleger steigern und messbaren Geschäftswert schaffen.
Vor ihrer aktuellen Position hatte Wang verschiedene Führungspositionen in den Bereichen Financial Services, Workplace Solutions, International und Corporate Services bei Vanguard inne. Sie leitete Teams und unternehmensweite Initiativen, die strategische Prioritäten vorantrieben, die Ergebnisse für Kunden stärkten und die Geschäftsleistung im gesamten Unternehmen steigerten. Sie kam im Jahr 2009 zu Vanguard, nachdem sie mehrere Jahre als Principal bei der Boston Consulting Group tätig gewesen war.
Wang erwarb einen Bachelor in Physik an der University of Science and Technology of China, einen Ph.D. an der University of Pennsylvania und einen MBA in Finance and Marketing an der Wharton School of Business der University of Pennsylvania. Sie besitzt die Lizenzen Series 7, 24 und 65.
Quelle: MIT Technology Review AI · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing