Um sistema de IA escalável exige uma base sólida. Dados, engenharia, plataformas, modelos operacionais e governança devem convergir para funcionar como um só. Esta sessão da conferência Em Tech Future, da MIT Technology Review, explora o que é preciso para construir essa base em um ambiente altamente regulado e como uma implementação responsável e confiável pode transformar capacidades emergentes, incluindo sistemas agênticos, em valor duradouro para investidores.
A sessão conta com Jing Wang, diretora principal do Center for AI and Insights da Vanguard. Wang lidera o trabalho do centro em IA, aprendizado de máquina, IA generativa e ciência comportamental. Sua equipe impulsiona a inovação, a pesquisa e a entrega em toda a empresa, ajudando a Vanguard a transformar tecnologias emergentes em soluções confiáveis que aprimoram a experiência do cliente, melhoram os resultados dos investidores e geram valor de negócio mensurável.
Antes do cargo atual, Wang ocupou diversas posições de liderança nas divisões de Serviços Financeiros, Workplace Solutions, Internacional e Serviços Corporativos da Vanguard. Ela liderou equipes e iniciativas corporativas que avançaram prioridades estratégicas, fortaleceram os resultados para clientes e impulsionaram o desempenho dos negócios em toda a empresa. Ela ingressou na Vanguard em 2009, após vários anos como diretora principal na Boston Consulting Group.
Wang possui bacharelado em Física pela Universidade de Ciência e Tecnologia da China, doutorado pela Universidade da Pensilvânia e MBA em Finanças e Marketing pela Wharton School of Business da Universidade da Pensilvânia. É habilitada nas licenças Series 7, 24 e 65.
Fonte: MIT Technology Review AI · Resumido por HeadlinesBriefing