يحتاج نظام الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع إلى أساس متين. يجب أن تتكامل البيانات والهندسة والمنصات ونماذج التشغيل والحوكمة لتعمل كوحدة واحدة. تستكشف هذه الجلسة من مؤتمر Em Tech Future التابع لمجلة MIT Technology Review ما يتطلبه بناء هذا الأساس في بيئة شديدة التنظيم، وكيف يمكن لتطبيق مسؤول وجدير بالثقة أن يحوّل القدرات الناشئة، بما في ذلك الأنظمة الوكيلة، إلى قيمة دائمة للمستثمرين.
تضم الجلسة جينغ وانغ، المديرة الرئيسية في مركز الذكاء الاصطناعي والرؤى التابع لشركة Vanguard. تقود وانغ أعمال المركز في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي والعلوم السلوكية. ويقود فريقها الابتكار والبحث والتنفيذ على مستوى المؤسسة، ويساعد Vanguard على تحويل التقنيات الناشئة إلى حلول موثوقة تحسّن تجربة العملاء وتعزز نتائج المستثمرين وتخلق قيمة تجارية قابلة للقياس.
قبل منصبها الحالي، شغلت وانغ عدة مناصب قيادية في أقسام الخدمات المالية وحلول بيئة العمل والأعمال الدولية وخدمات الشركات في Vanguard. وقادت فرقاً ومبادرات مؤسسية دفعت الأولويات الاستراتيجية وعززت نتائج العملاء وحسّنت الأداء التجاري عبر الشركة. انضمت إلى Vanguard في عام 2009، بعد عدة سنوات مديرةً رئيسية في Boston Consulting Group.
حصلت وانغ على بكالوريوس في الفيزياء من جامعة العلوم والتكنولوجيا الصينية، ودكتوراه من جامعة بنسلفانيا، وماجستير إدارة الأعمال في التمويل والتسويق من كلية وارتون للأعمال بجامعة بنسلفانيا. وهي حاصلة على رخص Series 7 و24 و65.
المصدر: MIT Technology Review AI · لخّصه HeadlinesBriefing