يتطلب نقل الذكاء الاصطناعي إلى ما بعد مرحلة التجريب ربط الوكلاء بالسياق التشغيلي، وتحديد عمليات الأعمال التي يمكنهم فيها تحقيق أكبر قيمة. يمكن للذكاء الاصطناعي المؤسسي أن يولّد التوصيات، ويؤتمت المهام، ويساعد المؤسسات على اتخاذ القرارات بسرعة أكبر. لكن من دون فهم كيفية عمل الأعمال فعليًا، قد تغفل حتى النماذج القوية القيود والعلاقات التي تحدد ما إذا كان القرار صحيحًا.
بالنسبة إلى Devavrat Shah، كبير علماء الذكاء الاصطناعي المؤسسي في Celonis، يمثل هذا السياق محورًا أساسيًا لما يسميه "ذكاء القرار". ويرى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم دعم مهام فردية ضمن عمليات اتخاذ قرار أوسع، لكنهم يحتاجون إلى فهم الدور الذي تؤديه كل مهمة والظروف التجارية المحيطة بها. ومن دون السياق التشغيلي الصحيح، يتعرض الوكلاء لخطر إغفال قيود مهمة، أو ارتكاب أخطاء مكلفة، أو استهلاك موارد حوسبة مفرطة وهم يحاولون معرفة ما يحتاجون إلى معرفته.
يبدأ الحل بربط الذكاء الاصطناعي بالعمليات والبيانات التي تستخدمها المؤسسات بالفعل. ويمكن لطبقة السياق أن تساعد الوكلاء على فهم سير العمل، والعمل ضمن ضوابط محددة، وإنتاج توصيات يستطيع الأشخاص مراجعتها واعتمادها. وينصح Shah المؤسسات بالبدء بقرار تجاري محدد، وتحديد أصعب خطواته، واختبار ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحسينها. ويمكن لقياس المكاسب في السرعة والقيمة بعد ذلك أن يساعد في تحديد ما إذا كان التطبيق يستحق التوسع.
قد يغيّر هذا النهج أيضًا طريقة قضاء الموظفين لأوقاتهم. فأتمتة الأعمال اليدوية المتكررة وتنسيق المهام عبر الفرق قد يتيحان للأشخاص التركيز على قرارات استراتيجية أكثر تعقيدًا. غير أن تحقيق هذه الفائدة يتطلب الاستثمار في تثقيف القوى العاملة، بحيث يتمكن الموظفون من فهم مخرجات الذكاء الاصطناعي وآثارها. وينظر Shah إلى المستقبل فيرى فرصًا تمتد من المهام التشغيلية الروتينية إلى التخطيط على مستوى المؤسسة في المالية وإدارة القوى العاملة والتسويق والمبيعات.
المصدر: MIT Technology Review AI · لخّصه HeadlinesBriefing