Membawa AI melampaui tahap eksperimen memerlukan penghubungan agen dengan konteks operasional serta identifikasi proses bisnis tempat mereka dapat memberikan nilai terbesar. AI perusahaan dapat menghasilkan rekomendasi, mengotomatiskan tugas, dan membantu organisasi mengambil keputusan lebih cepat. Namun tanpa pemahaman tentang cara bisnis benar-benar beroperasi, bahkan model yang kuat dapat melewatkan kendala dan hubungan yang menentukan apakah sebuah keputusan sudah tepat.
Bagi Devavrat Shah, kepala ilmuwan AI perusahaan di Celonis, konteks tersebut merupakan inti dari apa yang ia sebut "decision intelligence". Agen AI dapat mendukung tugas-tugas individual dalam proses pengambilan keputusan yang lebih besar, ujarnya, tetapi mereka perlu memahami peran setiap tugas dan kondisi bisnis di sekitarnya. Tanpa konteks operasional yang tepat, agen berisiko mengabaikan kendala penting, membuat kesalahan yang mahal, atau menghabiskan sumber daya komputasi berlebihan saat mencoba mencari tahu apa yang perlu mereka ketahui.
Solusinya dimulai dengan menghubungkan AI ke proses dan data yang sudah digunakan perusahaan. Lapisan kontekstual dapat membantu agen memahami alur kerja, beroperasi dalam batasan yang telah ditetapkan, serta menghasilkan rekomendasi yang dapat ditinjau dan disetujui oleh manusia. Shah menyarankan organisasi untuk memulai dari satu keputusan bisnis yang spesifik, mengidentifikasi langkah-langkah tersulitnya, dan menguji apakah AI dapat memperbaikinya. Mengukur peningkatan dalam kecepatan dan nilai kemudian dapat membantu menentukan apakah suatu aplikasi layak diperluas.
Pendekatan ini juga dapat mengubah cara karyawan menghabiskan waktu mereka. Mengotomatiskan pekerjaan manual yang berulang dan mengoordinasikan tugas antar tim dapat membebaskan orang untuk fokus pada keputusan strategis yang lebih kompleks. Namun, untuk mewujudkan manfaat tersebut diperlukan investasi dalam pendidikan tenaga kerja agar karyawan dapat memahami hasil AI beserta implikasinya. Ke depan, Shah melihat peluang yang membentang dari tugas operasional rutin hingga perencanaan lintas perusahaan di bidang keuangan, manajemen tenaga kerja, pemasaran, dan penjualan.
Sumber: MIT Technology Review AI · Diringkas oleh HeadlinesBriefing