HeadlinesBriefing HeadlinesBriefing.com

উদ্যোগের জন্য প্রসঙ্গ-সচেতন AI কেন গুরুত্বপূর্ণ

MIT Technology Review AI •
×

AI-কে পরীক্ষামূলক পর্যায় থেকে এগিয়ে নিতে হলে এজেন্টদের কার্যক্রমগত প্রসঙ্গের সঙ্গে যুক্ত করতে হবে এবং যে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিতে তারা সবচেয়ে বেশি মূল্য দিতে পারে তা চিহ্নিত করতে হবে। উদ্যোগ-পর্যায়ের AI সুপারিশ তৈরি করতে পারে, কাজ স্বয়ংক্রিয় করতে পারে এবং প্রতিষ্ঠানগুলিকে দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে। কিন্তু কোনো ব্যবসা বাস্তবে কীভাবে চলে তা না বুঝলে, শক্তিশালী মডেলও সেই সীমাবদ্ধতা ও সম্পর্কগুলি উপেক্ষা করতে পারে যেগুলি কোনো সিদ্ধান্ত সঠিক কি না তা নির্ধারণ করে।

Celonis-এর উদ্যোগ AI-এর প্রধান বিজ্ঞানী Devavrat Shah-এর কাছে এই প্রসঙ্গই তাঁর "সিদ্ধান্ত বুদ্ধিমত্তা" নামে অভিহিত ধারণার কেন্দ্রে রয়েছে। তাঁর যুক্তি, AI এজেন্ট বৃহত্তর সিদ্ধান্ত-প্রক্রিয়ার মধ্যে পৃথক কাজে সহায়তা করতে পারে, কিন্তু প্রতিটি কাজের ভূমিকা এবং তার চারপাশের ব্যবসায়িক পরিস্থিতি তাদের বুঝতে হবে। সঠিক কার্যক্রমগত প্রসঙ্গ ছাড়া এজেন্টরা গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা এড়িয়ে যেতে পারে, ব্যয়বহুল ভুল করতে পারে, অথবা কী জানা দরকার তা খুঁজে বের করতে গিয়ে অতিরিক্ত কম্পিউটিং সম্পদ খরচ করতে পারে।

সমাধানের সূচনা হয় উদ্যোগগুলি ইতিমধ্যে যে প্রক্রিয়া ও ডেটা ব্যবহার করছে সেগুলির সঙ্গে AI-কে যুক্ত করার মাধ্যমে। একটি প্রসঙ্গ স্তর এজেন্টদের কর্মপ্রবাহ বুঝতে, নির্দিষ্ট নিরাপত্তা-সীমার মধ্যে কাজ করতে এবং এমন সুপারিশ তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে যা মানুষ পর্যালোচনা ও অনুমোদন করতে পারে। Shah পরামর্শ দেন, প্রতিষ্ঠানগুলি একটি নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত দিয়ে শুরু করুক, তার সবচেয়ে কঠিন ধাপগুলি চিহ্নিত করুক এবং AI সেগুলির উন্নতি করতে পারে কি না তা পরীক্ষা করুক। গতি ও মূল্যে অর্জিত লাভ পরিমাপ করলে কোনো অ্যাপ্লিকেশন বড় পরিসরে ছড়িয়ে দেওয়ার যোগ্য কি না তা নির্ধারণে সহায়তা হতে পারে।

এই পদ্ধতি কর্মীদের সময় ব্যয়ের ধরনও বদলাতে পারে। পুনরাবৃত্তিমূলক, ম্যানুয়াল কাজ স্বয়ংক্রিয় করা এবং দলগুলির মধ্যে কাজের সমন্বয় করলে মানুষ আরও জটিল কৌশলগত সিদ্ধান্তে মনোযোগ দিতে পারে। তবে এই সুবিধা পেতে কর্মীদের শিক্ষায় বিনিয়োগ করতে হবে, যাতে কর্মীরা AI-এর ফলাফল এবং তার প্রভাব বুঝতে পারে। সামনের দিকে তাকিয়ে Shah নিয়মিত কার্যক্রমগত কাজ থেকে শুরু করে অর্থ, কর্মশক্তি ব্যবস্থাপনা, বিপণন ও বিক্রয়ে প্রতিষ্ঠান-ব্যাপী পরিকল্পনা পর্যন্ত সুযোগ দেখেন।

উৎস: MIT Technology Review AI · সারাংশ: HeadlinesBriefing