تتخذ التطبيقات والوكلاء العديد من القرارات الصغيرة طوال سير العمل، مثل كيفية تصنيف مدخل ما، أو إلى أين يُوجَّه طلب، أو أي إجراء يُتخذ بعد ذلك. وهذه القرارات بسيطة إذا نُظر إليها منفردة، لكن عند توسيع النطاق تتراكم زمن الاستجابة وتكلفتها. واليوم، تُتيح OpenAI واجهة Decisions API للاستخدام العام. وقد بُنيت هذه الواجهة على GPT‑6 Luna، وتُركّز ذكاء Luna على الأسئلة ذات الإجابات المحدودة، مما يساعد التطبيقات والوكلاء على اتخاذ قرارات شبه فورية استناداً إلى النصوص والصور والمدخلات المنظمة، بسرعة تصل إلى 10 أضعاف مقارنةً بـ GPT‑6 Luna عبر واجهة Responses API.
ومنذ النسخة التجريبية العامة، أضافت OpenAI تكاملاً أصلياً مع GPT‑Live، وتخزيناً مؤقتاً للمطالبات للسياق المُعاد استخدامه، وإقامة للاستدلال في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي. يستطيع المطورون تمرير مدخلات JSON أصلية، وتضمين الصور في تعليمات الأسئلة، وطرح ما يصل إلى 400 سؤال لكل طلب، أي ضعف الحد السابق. كما تحسّن زمن الاستجابة مع إضافة سعة في عدة مناطق في آسيا.
وقد أظهر التبني المبكر قابلية تطبيق واسعة. فعلى مستوى OpenAI، تستخدم الفرق الواجهة لتقليل أوقات الاستجابة وتحسين التفاعلية، وتصنيف أوصاف المعاملات، وتصنيف التغطية الإعلامية حسب الموضوع وبحسب ما إذا كانت تعزز الروايات الرئيسية أو تتحداها. ويستخدمها العملاء في كل شيء، من النسب الدقيق لتكاليف الذكاء الاصطناعي إلى جعل تجارب تعلم اللغات أكثر تفاعلية.
يحدد المطورون سؤالاً والإجابات المسموح بها له، ثم يزودون السياق كنص أو صور أو JSON أصلي. وتعيد الواجهة أحد أنواع الإجابة الثلاثة: احتمال، أو خيار، أو درجة، تستخدمها التطبيقات لتحديد ما يحدث بعد ذلك. ومع GPT‑Live، تساعد واجهة Decisions API تطبيقات الصوت على اتخاذ قرارات سريعة ومركزة أثناء المحادثات الحية، مثل ما إذا كان ينبغي لوكيل الدعم طرح سؤال توضيحي، أو توجيه طلب، أو تصعيد مشكلة.
المصدر: OpenAI Blog · لخّصه HeadlinesBriefing