একটি ওয়ার্কফ্লো জুড়ে অ্যাপ্লিকেশন ও এজেন্টগুলি অনেক ছোট ছোট সিদ্ধান্ত নেয়, যেমন কোনো ইনপুট কীভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হবে, কোনো অনুরোধ কোথায় পাঠানো হবে, বা পরবর্তীতে কোন পদক্ষেপ নেওয়া হবে। আলাদাভাবে এগুলি সহজ, কিন্তু বড় পরিসরে এদের বিলম্ব ও খরচ জমতে থাকে। আজ OpenAI Decisions API সর্বসাধারণের জন্য উন্মুক্ত করছে। GPT‑6 Luna দিয়ে তৈরি এই API Luna-এর বুদ্ধিমত্তাকে সীমাবদ্ধ উত্তরযুক্ত প্রশ্নের ওপর কেন্দ্রীভূত করে, যা অ্যাপ্লিকেশন ও এজেন্টদের টেক্সট, ছবি এবং কাঠামোবদ্ধ ইনপুট থেকে প্রায় রিয়েল-টাইমে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে, Responses API-র মাধ্যমে GPT‑6 Luna-র তুলনায় 10 গুণ পর্যন্ত দ্রুত।
পাবলিক বিটার পর থেকে OpenAI একটি নেটিভ GPT‑Live ইন্টিগ্রেশন, পুনরায় ব্যবহৃত প্রেক্ষাপটের জন্য প্রম্পট ক্যাশিং, এবং যুক্তরাষ্ট্র ও ইউরোপীয় ইউনিয়নে ইনফারেন্স রেসিডেন্সি যুক্ত করেছে। ডেভেলপাররা নেটিভ JSON ইনপুট পাঠাতে পারেন, প্রশ্নের নির্দেশাবলিতে ছবি অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন, এবং প্রতি অনুরোধে 400টি প্রশ্ন পর্যন্ত করতে পারেন, যা আগের সীমার দ্বিগুণ। এশিয়ার কয়েকটি অঞ্চলে অতিরিক্ত ক্ষমতা যোগ হওয়ায় বিলম্বও উন্নত হয়েছে।
প্রাথমিক গ্রহণ ব্যাপক প্রয়োগযোগ্যতা দেখিয়েছে। OpenAI-এর ভেতরে দলগুলি প্রতিক্রিয়ার সময় কমাতে ও ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি বাড়াতে, লেনদেনের বিবরণ শ্রেণিবদ্ধ করতে, এবং কভারেজকে বিষয় অনুযায়ী এবং মূল বর্ণনাকে সমর্থন বা চ্যালেঞ্জ করে কিনা সেই অনুযায়ী শ্রেণিবদ্ধ করতে এটি ব্যবহার করে। গ্রাহকরা AI খরচের সঠিক আরোপ থেকে শুরু করে ভাষা শেখার অভিজ্ঞতাকে আরও ইন্টারঅ্যাক্টিভ করা পর্যন্ত সবকিছুতে এটি ব্যবহার করেন।
ডেভেলপাররা একটি প্রশ্ন ও তার অনুমোদিত উত্তরগুলি নির্ধারণ করেন, তারপর টেক্সট, ছবি বা নেটিভ JSON হিসেবে প্রেক্ষাপট দেন। API তিন ধরনের উত্তরের একটি ফেরত দেয়: একটি সম্ভাব্যতা, একটি পছন্দ, বা একটি স্কোর, যা অ্যাপ্লিকেশন পরবর্তী পদক্ষেপ নির্ধারণে ব্যবহার করে। GPT‑Live-এর সাথে, Decisions API ভয়েস অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে লাইভ কথোপকথনের সময় দ্রুত ও কেন্দ্রীভূত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে, যেমন সাপোর্ট এজেন্টের স্পষ্টীকরণমূলক প্রশ্ন করা উচিত কিনা, অনুরোধ রুট করা উচিত কিনা, বা সমস্যা উপরের স্তরে পাঠানো উচিত কিনা।
উৎস: OpenAI Blog · সারাংশ: HeadlinesBriefing