拡張可能なAIシステムには強固な基盤が必要です。データ、エンジニアリング、プラットフォーム、運用モデル、ガバナンスが一体となって機能しなければなりません。MIT Technology ReviewのEm Tech Future会議によるこのセッションでは、規制の厳しい環境でその基盤を構築するために何が必要か、そして責任があり信頼できる実装によって、エージェント型システムを含む新たな能力を投資家にとっての持続的な価値へと転換する方法を探ります。
セッションには、Vanguardの「Center for AI and Insights」のプリンシパルであるJing Wangが登壇します。Wangは、AI、機械学習、生成AI、行動科学にわたるセンターの取り組みを統括しています。彼女のチームは全社的なイノベーション、研究、実装を推進し、新たな技術を信頼できるソリューションに転換して、顧客体験の向上、投資家の成果の改善、測定可能なビジネス価値の創出を支援しています。
現職に就く前、Wangは、Vanguardの金融サービス、ワークプレイス・ソリューションズ、国際、コーポレートサービスの各部門で、さまざまなリーダーシップ職を歴任しました。戦略的優先事項を前進させ、顧客の成果を強化し、社内全体の事業パフォーマンスを高めるチームや全社的な取り組みを率いてきました。Boston Consulting Groupでプリンシパルを務めた後、2009年にVanguardに入社しました。
Wangは中国科学技術大学で物理学の学士号、ペンシルベニア大学で博士号、ペンシルベニア大学ウォートン・スクールで金融とマーケティングのMBAを取得しています。Series 7、24、65の資格を保有しています。
出典: MIT Technology Review AI · 要約：HeadlinesBriefing