可扩展的AI系统需要坚实的基础。数据、工程、平台、运营模式和治理必须融合为一个整体协同运作。本次会议来自《麻省理工科技评论》Em Tech Future大会，探讨在高度监管环境中构建这一基础需要什么，以及负责任、值得信赖的实施方式如何将包括智能体系统在内的新兴能力转化为投资者的长期价值。
本次会议的嘉宾是先锋集团人工智能与洞察中心的首席Jing Wang。Wang领导该中心在人工智能、机器学习、生成式AI和行为科学方面的工作。她的团队推动全企业范围的创新、研究和交付，帮助先锋集团将新兴技术转化为值得信赖的解决方案，从而改善客户体验、提升投资者结果并创造可衡量的业务价值。
在现任职位之前，Wang曾在先锋集团的金融服务、员工福利解决方案、国际业务和企业服务部门担任多个领导职务。她领导的团队和企业级项目推动了战略重点的实施，改善了客户成果，并推动了公司的整体业绩。她在波士顿咨询公司担任了数年的首席合伙人后，于2009年加入先锋集团。
Wang拥有中国科学技术大学物理学学士学位、宾夕法尼亚大学博士学位，以及宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融与营销MBA学位。她持有Series 7、24和65执照。
来源: MIT Technology Review AI · 由HeadlinesBriefing整理摘要