एक स्केलेबल AI प्रणाली के लिए मज़बूत नींव की आवश्यकता होती है। डेटा, इंजीनियरिंग, प्लेटफ़ॉर्म, परिचालन मॉडल और शासन को एक साथ मिलकर काम करना होता है। MIT Technology Review के Em Tech Future सम्मेलन का यह सत्र पड़ताल करता है कि अत्यधिक विनियमित माहौल में ऐसी नींव बनाने के लिए क्या चाहिए, और कैसे एक ज़िम्मेदार, भरोसेमंद कार्यान्वयन एजेंटिक सिस्टम सहित उभरती क्षमताओं को निवेशकों के लिए स्थायी मूल्य में बदल सकता है।
इस सत्र में Vanguard के Center for AI and Insights की प्रिंसिपल Jing Wang शामिल हैं। Wang केंद्र के AI, मशीन लर्निंग, जनरेटिव AI और व्यवहार विज्ञान के कार्य का नेतृत्व करती हैं। उनकी टीम पूरे उद्यम में नवाचार, अनुसंधान और डिलीवरी को आगे बढ़ाती है, और Vanguard को उभरती तकनीकों को भरोसेमंद समाधानों में बदलने में मदद करती है, जो ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाते हैं, निवेशकों के परिणाम सुधारते हैं और मापने योग्य व्यावसायिक मूल्य पैदा करते हैं।
अपनी वर्तमान भूमिका से पहले, Wang ने Vanguard के Financial Services, Workplace Solutions, International और Corporate Services प्रभागों में कई नेतृत्व पदों पर कार्य किया। उन्होंने ऐसी टीमों और उद्यम-स्तरीय पहलों का नेतृत्व किया जिन्होंने रणनीतिक प्राथमिकताओं को आगे बढ़ाया, ग्राहक परिणामों को मज़बूत किया और पूरी कंपनी में व्यावसायिक प्रदर्शन को बढ़ाया। Boston Consulting Group में कई वर्षों तक Principal रहने के बाद वे 2009 में Vanguard से जुड़ीं।
Wang ने University of Science and Technology of China से भौतिकी में B.S., University of Pennsylvania से Ph.D., और University of Pennsylvania के Wharton School of Business से Finance and Marketing में M.B.A. प्राप्त किया। उनके पास Series 7, 24 और 65 लाइसेंस हैं।
स्रोत: MIT Technology Review AI · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित