कार्यस्थल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लेकर मौजूदा चर्चा मुख्यतः सिलिकॉन वैली से प्रेरित है। लेकिन टेक क्षेत्र को एक द्वीप मानना तकनीक अपनाने के वास्तविक रुझानों को अनदेखा करता है। टेक केवल कतार में सबसे पहला उद्योग है। जैसे-जैसे जेनरेटिव AI और स्वचालन उपकरण परिपक्व होंगे, सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और उत्पाद प्रबंधन में आज हो रहे बदलाव अनिवार्य रूप से स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, खुदरा और विनिर्माण तक भी पहुँचेंगे।
आज अपनाने की दरों में जो अंतर है, वह यह संकेत नहीं देता कि गैर-टेक उद्योग पीछे रह गए हैं। यह इस बात को दर्शाता है कि विभिन्न उद्योग नए कार्यप्रवाहों को किस गति से अपनाते हैं। टेक से बाहर के नेताओं और उनकी टीमों के लिए यह अलग-अलग गति एक व्यावहारिक खाका देती है कि AI अपनाना कैसे आगे बढ़ता है और अवसर कहाँ हैं।
Triple Ten के हालिया सर्वेक्षण से पता चलता है कि मौजूदा अपनाने की रेखा कितनी स्पष्ट है। जहाँ टेक आगे है, वहीं वित्त स्पष्ट रूप से दूसरे स्थान पर है: 48% वित्त कर्मियों से AI चैटबॉट का उपयोग करने को कहा गया है, और 32% से अपने कार्यप्रवाह के कुछ हिस्सों को स्वचालित करने को कहा गया है। इसके विपरीत, स्वास्थ्य (18% से चैटबॉट उपयोग के लिए कहा गया) और शिक्षा (25%) में प्रारंभिक संपर्क कम है। अनुपालन-प्रधान और मानव-उन्मुख कार्यों में अधिक सोची-समझी गति की आवश्यकता होती है।
सभी सर्वेक्षित उद्योगों में, 79% कर्मियों ने बताया कि उनसे कम से कम एक ऐसा कौशल सीखने को कहा गया जो उनके पास पहले नहीं था। इनमें से कई कौशल विभिन्न क्षेत्रों के फ्रंटलाइन कार्य में काम आएँगे। एक कौशल पर उतना ध्यान नहीं दिया जाता जितना दिया जाना चाहिए: यह परखना कि AI का आउटपुट सही है या गलत। केवल 30% प्रबंधक और मालिक इसे पूर्णतः अनिवार्य मानते हैं, फिर भी यही वह कौशल है जो समस्या बनने से पहले गलतियाँ पकड़ लेता है। गलत उत्तर पहचानने के लिए यह जानना आवश्यक है कि सही उत्तर कैसा दिखता है।
AI को जल्दी अपनाना पेशेवर लाभ भी देता है। Triple Ten के सर्वेक्षण के अनुसार, जब प्रबंधकों ने किसी कर्मचारी से कोई नया कौशल या स्वचालन प्रक्रिया सीखी, तो कर्मचारी द्वारा शुरू किए गए इन नवाचारों में से 88% कंपनी की मानक प्रथा बन गए। जो कर्मचारी आउटपुट को सत्यापित कर सकते हैं, मॉडलों को प्रॉम्प्ट दे सकते हैं और नियमित कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, उन्हें कार्यकाल बनाए रखने, पदोन्नति और वेतन वृद्धि में लाभ मिल सकता है।
स्रोत: MIT Technology Review AI · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित