Сегодняшний разговор об искусственном интеллекте на рабочем месте во многом задают Кремниевая долина. Однако рассматривать сектор технологий как остров значит упускать реальные тенденции внедрения технологий. Технологии — просто первая отрасль в очереди. По мере созревания генеративного ИИ и инструментов автоматизации изменения, которые сегодня перестраивают разработку программного обеспечения и управление продуктами, неизбежно придут в здравоохранение, образование, розничную торговлю и производство.
Различия в текущих темпах внедрения не означают, что нетехнологические отрасли отстают. Они отражают разную скорость, с которой отрасли осваивают новые рабочие процессы. Для руководителей и команд вне технологического сектора этот неравномерный темп дает практический план того, как развивается внедрение ИИ и где открываются возможности.
Данные недавнего опроса Triple Ten наглядно показывают, насколько неравномерна нынешняя кривая внедрения. Технологии лидируют, а финансы явно занимают второе место: 48% работников финансовой сферы просили использовать чат-боты на основе ИИ, а 32% — автоматизировать часть рабочих процессов. Для сравнения, здравоохранение (18% просили использовать чат-боты) и образование (25%) демонстрируют меньшую первоначальную вовлеченность. Операции, сильно зависящие от соблюдения требований, и работа с людьми требуют более взвешенного темпа.
Во всех опрошенных отраслях 79% работников сообщили, что от них потребовали освоить хотя бы один навык, которого у них раньше не было. Многие из этих навыков будут востребованы в работе на передовой в разных секторах. Один навык получает меньше внимания, чем заслуживает: умение оценить, верен ли результат ИИ. Лишь 30% руководителей и владельцев бизнеса считают его абсолютно необходимым, хотя именно он позволяет заметить ошибки до того, как они создадут проблемы. Чтобы распознать неверный ответ, нужно знать, каким должен быть правильный.
Раннее внедрение ИИ также дает ощутимое профессиональное преимущество. Опрос Triple Ten показывает: когда руководители перенимали у сотрудника новый навык или процесс автоматизации, 88% таких инноваций, рожденных по инициативе сотрудников, становились стандартной практикой компании. Работники, которые умеют проверять результаты, формулировать запросы к моделям и автоматизировать рутинные задачи, могут получить преимущество при удержании на работе, продвижении и росте зарплаты.
Источник: MIT Technology Review AI · Сводку подготовил HeadlinesBriefing