AI को थिंकिंग पार्टनर बनाने का एक व्यावहारिक ढांचा। यह पोस्ट मैं AI का उपयोग करके नए विषयों को तेजी से कैसे सीखता हूं: एक AI-सहायित लर्निंग फ्रेमवर्क पहली बार Towards Data Science पर प्रकाशित हुई।
चाहे AI हमारे काम, सोच और सीखने के तरीके को बेहतर या बदतर के लिए बदल रहा है, यह एक चल रही चर्चा है, एक पक्ष यह तर्क देता है कि AI हमें कम सोचने पर मजबूर कर रहा है और दूसरा इस बात पर जोर देता है कि यह नीरस काम को नाटकीय रूप से कम करता है और उत्पादकता बढ़ाता है। जैसे-जैसे AI डेटा पेशेवरों और डेवलपर्स के प्रवेश-स्तर के काम को बाधित करना जारी रखता है, निरंतर सीखना और कौशल विकास आवश्यक है। मेरा मानना है कि हमें AI की क्षमताओं का लाभ उठाना चाहिए और इसे सीखने की प्रभावशीलता में सुधार के लिए एक थिंकिंग पार्टनर के रूप में उपयोग करना चाहिए, जैसे कि हम दिग्गजों के कंधों पर खड़े हों। मैं तीन दृष्टिकोण साझा करूंगा जो किसी भी नए विषय को सीखने में घर्षण को कम करने वाले AI-सहायित वर्कफ़्लो का निर्माण करते हैं, जिसमें विचारों को पकड़ना, संसाधन ढूंढना, ध्यान को प्राथमिकता देना, समान अवधारणाओं की तुलना करना, और स्पेस्ड रिपीटिशन और एक्टिव रिकॉल का अभ्यास करना शामिल है। लक्ष्य सीखने और सोच को AI को आउटसोर्स करना नहीं है, बल्कि इसे शुरू करना, दोहराना और दैनिक जीवन में शामिल करना आसान बनाना है।
1. अन्वेषण के लिए AI वॉइस मोड का उपयोग करें। हमारी सीखने की प्रक्रिया स्वाभाविक रूप से चार चरणों से गुजरती है, ज्ञान क्षेत्र में पूरी तरह से नए होने से लेकर जब तक ज्ञान सहज और समझाना मुश्किल नहीं हो जाता: यह नहीं जानना कि आप क्या नहीं जानते (अज्ञात अज्ञात), यह जानना कि आप क्या नहीं जानते (ज्ञात अज्ञात), यह जानना कि आप क्या जानते हैं (ज्ञात ज्ञात), यह नहीं जानना कि आप क्या जानते हैं (अज्ञात ज्ञात)। मैंने पाया कि वॉइस मोड का उपयोग करके AI के साथ बातचीत करना इस सीखने की यात्रा में एक महान प्रवेश बिंदु है, विशेष रूप से अज्ञात अज्ञात चरण के दौरान, जब अन्वेषण सटीकता से अधिक मायने रखता है। अपरिचित अवधारणाओं और अधूरे विचारों के समुद्र में नेविगेट करने के बजाय, हम अपने सवालों को मौखिक रूप से व्यक्त कर सकते हैं ताकि हमारी सोच को व्यवस्थित किया जा सके, जबकि AI को आधे-गठित परिकल्पनाओं को अन्वेषण के लिए अधिक संरचित मार्गों में बदलने की अनुमति दी जा सके।
2. दोहराने योग्य निर्देशों के लिए AI कौशल का उपयोग करें। आप जल्द ही महसूस करेंगे कि हम AI से पूछे जाने वाले कई प्रश्न समान संरचना का पालन करते हैं या समान स्वरूपण आवश्यकताएं रखते हैं लेकिन विभिन्न संदर्भों में लागू होते हैं।
स्रोत: Towards Data Science · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित