Kerangka praktis untuk menjadikan AI sebagai mitra berpikir. Postingan Cara Saya Menggunakan AI untuk Mempelajari Topik Baru Lebih Cepat: Kerangka Pembelajaran Berbantuan AI muncul pertama kali di Towards Data Science.
Apakah AI mengubah cara kita bekerja, berpikir, dan belajar menjadi lebih baik atau lebih buruk masih menjadi diskusi yang berkelanjutan, dengan satu sisi berpendapat bahwa AI membuat kita berpikir lebih sedikit dan sisi lain menekankan bahwa AI secara dramatis mengurangi pekerjaan yang membosankan dan meningkatkan produktivitas. Karena AI terus mengganggu pekerjaan tingkat pemula dari praktisi data dan pengembang, pembelajaran berkelanjutan dan peningkatan keterampilan sangat penting. Saya percaya kita harus memanfaatkan kemampuan AI dan menggunakannya sebagai mitra berpikir untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran, seolah-olah kita berdiri di atas bahu raksasa. Saya akan membagikan tiga pendekatan untuk membangun alur kerja berbantuan AI yang mengurangi gesekan dalam mempelajari topik baru, termasuk menangkap ide, menemukan sumber daya, memprioritaskan perhatian, membandingkan konsep serupa, dan berlatih pengulangan berjarak dan pengingatan aktif. Tujuannya bukan untuk mengalihdayakan pembelajaran dan pemikiran ke AI, tetapi untuk membuatnya lebih mudah untuk memulai, mengulangi, dan menanamkan dalam kehidupan sehari-hari.
1. Gunakan Mode Suara AI untuk Eksplorasi. Proses pembelajaran kita secara alami berlangsung melalui empat fase dari benar-benar baru dalam domain pengetahuan sampai pengetahuan menjadi intuitif dan sulit dijelaskan: tidak tahu apa yang tidak Anda ketahui (tidak diketahui yang tidak diketahui), tahu apa yang tidak Anda ketahui (tidak diketahui yang diketahui), tahu apa yang Anda ketahui (diketahui yang diketahui), tidak tahu apa yang Anda ketahui (diketahui yang tidak diketahui). Saya menemukan bahwa mengobrol dengan AI menggunakan mode suara adalah titik masuk yang bagus dalam perjalanan pembelajaran ini, terutama selama tahap tidak diketahui yang tidak diketahui, ketika eksplorasi lebih penting daripada presisi. Alih-alih menavigasi lautan konsep yang tidak dikenal dan ide yang tidak lengkap, kita dapat mengungkapkan pertanyaan kita secara lisan untuk mengatur pemikiran kita sambil memungkinkan AI mengubah hipotesis setengah terbentuk menjadi jalur yang lebih terstruktur untuk eksplorasi.
2. Gunakan Keterampilan AI untuk Instruksi yang Dapat Diulang. Anda akan segera menyadari bahwa banyak pertanyaan yang kita ajukan kepada AI mengikuti struktur yang serupa atau memiliki persyaratan format yang sama tetapi diterapkan dalam konteks yang berbeda.
Sumber: Towards Data Science · Diringkas oleh HeadlinesBriefing