Akselerator AI sumber terbuka, dikembangkan oleh AI. open TPU membawa pelajaran auto-arch-tournament ke akselerator AI. Ia mengajukan dua pertanyaan: seberapa jauh agen AI bisa pergi dalam desain perangkat keras, dan bisakah mereka membangun chip yang menjalankan inferensi mereka sendiri?
open TPU juga merupakan proyek pembelajaran. Seluruh akselerator berada dalam satu monorepo kecil yang dapat Anda baca dari awal hingga akhir: desain perangkat keras (System Verilog), set instruksi, simulator bit-exact, bahasa kernel dan kompilernya, serta perangkat lunak host yang menggerakkan kartu PCIe nyata.
Desain ini menjalankan sepuluh model modern dengan bobot aslinya pada kartu Inspur YPCB-00338 (Xilinx Kintex-7 xc7k480t, dua saluran DDR3), dan kartu menghasilkan token yang sama dengan simulator, bit demi bit. Diukur pada kartu: tiga model pertama pada 2026-09-29 dengan gambar produksi deploy_champ_e698dcd7. Build B mendekode LFM2-2.6B, Smol LM3, dan Phi-4-mini 8-9% lebih cepat daripada e698dcd7, pada 91-94% dari puncak DRAM.
Sumber: Hacker News · Diringkas oleh HeadlinesBriefing