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Estrutura de aprendizado assistido por IA

Towards Data Science •
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Uma estrutura prática para transformar a IA em um parceiro de pensamento. O post Como uso IA para aprender novos tópicos mais rápido: uma estrutura de aprendizado assistido por IA apareceu primeiro no Towards Data Science.

Se a IA está mudando a maneira como trabalhamos, pensamos e aprendemos para melhor ou pior continua sendo uma discussão em andamento, com um lado argumentando que a IA nos faz pensar menos e outro enfatizando que ela reduz drasticamente o trabalho mundano e aumenta a produtividade. À medida que a IA continua a interromper o trabalho de nível básico de profissionais de dados e desenvolvedores, o aprendizado contínuo e o aprimoramento de habilidades são essenciais. Acredito que devemos aproveitar as capacidades da IA e usá-la como um parceiro de pensamento para melhorar a eficácia do aprendizado, como se estivéssemos em pé sobre os ombros de gigantes. Vou compartilhar três abordagens para construir um fluxo de trabalho assistido por IA que reduza o atrito no aprendizado de qualquer novo tópico, incluindo capturar ideias, encontrar recursos, priorizar a atenção, comparar conceitos semelhantes e praticar repetição espaçada e recordação ativa. O objetivo não é terceirizar o aprendizado e o pensamento para a IA, mas tornar mais fácil começar, repetir e incorporar na vida cotidiana.

1. Use o modo de voz da IA para exploração. Nosso processo de aprendizado progride naturalmente por quatro fases, desde ser completamente novo em um domínio de conhecimento até quando o conhecimento se torna intuitivo e difícil de explicar: não saber o que você não sabe (desconhecidos desconhecidos), saber o que você não sabe (desconhecidos conhecidos), saber o que você sabe (conhecidos conhecidos), não saber o que você sabe (conhecidos desconhecidos). Descobri que conversar com a IA usando o modo de voz é um ótimo ponto de entrada nesta jornada de aprendizado, particularmente durante o estágio de desconhecidos desconhecidos, quando a exploração importa mais do que a precisão. Em vez de navegar por um oceano de conceitos desconhecidos e ideias incompletas, podemos verbalizar nossas perguntas para organizar nosso pensamento enquanto permitimos que a IA transforme hipóteses meio formadas em caminhos mais estruturados para exploração.

2. Use habilidades de IA para instruções repetíveis. Você logo perceberá que muitas perguntas que fazemos à IA seguem uma estrutura semelhante ou têm os mesmos requisitos de formatação, mas são aplicadas em contextos diferentes.

Fonte: Towards Data Science · Resumido por HeadlinesBriefing