文章批评OpenAI最近关于更快傅里叶变换的声称，认为这不是一次真正的突破，而是滥用大O记法和与实际计算脱节的形式主义。文章解释了快速傅里叶变换（FFT），由Cooley和Tukey于1965年开发，仍然是数字信号处理的基石，通过递归分治方法实现高效的频率分析，将复杂度从O(n²)降低到O(n log n)。作者强调虽然人们寻求FFT预因子的理论改进，但OpenAI所提出的“改进”在审查下失败，反而暴露了数学严谨性的崩溃，即通过操纵符号来产生误导性的结果。文章警告这种工作反映了AI生成数学中的更广泛趋势，即输出被重新输入模型而没有验证，形成了一系列缺乏事实根据的声明的回声室。最终，作者得出结论：没有找到真正的速度提升——只有与意义脱节的形式主义的腐败，其中进步的表象掩盖了未能正确定义计算问题的自然语言的失败。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要