Der Artikel kritisiert OpenAIs jüngste Ansprüche an eine schnellere Fourier-Transformation und argumentiert, dass es kein echtes Durchbruch, sondern ein Missbrauch von Big-O-Notation und Formalismus, der vom praktischen Rechnen gelöst ist. Er erklärt, dass die Schnelle Fourier-Transformation (FFT), die von Cooley und Tukey im Jahr 1965 entwickelt wurde, weiterhin ein Grundpfeiler der digitalen Signalverarbeitung ist und eine effiziente Frequenzanalyse durch einen rekursiven Teile-und-Beherrsche-Ansatz ermöglicht, der die Komplexität von O(n²) auf O(n log n) reduziert. Der Autor betont, dass, obwohl theoretische Verbesserungen des Präfix der FFT gesucht werden, OpenAIs vorgeschlagene 'Verbesserung' unter Scrutiny scheitert und stattdessen einen Zusammenbruch der mathematischen Strenge offenbart, in dem die Notation manipuliert wird, um irreführende Ergebnisse zu erzielen.
Der Text warnt, dass eine solche Arbeit eine breitere Tendenz in künstlerisch-generierter Mathematik widerspiegelt, in der Ausgaben ohne Validierung in Modelle zurückgeführt werden, was zu einer Echokammer unbelehrter Behauptungen führt. Letztendlich schließt der Autor, dass keine echte Beschleunigung gefunden wurde, sondern nur der Verwesung des Formalismus, der vom Sinn getrennt ist, in dem das Erscheinungsbild von Fortschritt das Scheitern verbirgt, die Probleme der Berechnung in der natürlichen Sprache richtig zu definieren.
Quelle: Hacker News · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing