Artikel mengkritik klaim terbaru OpenAI tentang transformasi Fourier yang lebih cepat, berargumen bahwa ini bukanlah kemajuan yang tulus tetapi penyalahgunaan notasi big-O dan formalisme yang terputus dari komputasi praktis. Menjelaskan bahwa Transformasi Fourier Cepat (FFT), dikembangkan oleh Cooley dan Tukey pada 1965, masih menjadi fondasi dari pengolahan sinyal digital, memungkinkan analisis frekuensi yang efisien melalui pendekatan rekursif divide-and-conquer yang mengurangi kompleksitas dari O(n²) ke O(n log n). Penulis menekankan bahwa meskipun perbaikan teoritis pada faktor prefiks FFT dicari, 'perbaikan' yang diusulkan OpenAI gagal di bawah sidik, mengungkapkan sebaliknya kerusakan dalam kekerapan matematis di mana notasi dimanipulasi untuk menghasilkan hasil yang menyesatkan.
Potongan ini memperingatkan bahwa pekerjaan seperti ini mencerminkan tren yang lebih luas dalam matematika yang dihasilkan oleh AI, di mana keluaran dimasukkan kembali ke dalam model tanpa validasi, menciptakan ruang gema dari klaim yang tidak didasarkan. Pada akhirnya, penulis menyimpulkan bahwa tidak ada percepatan nyata yang ditemukan, hanya putrefaksi formalisme yang terputus dari makna, di mana penampilan kemajuan menyembunyikan kegagalan untuk dengan benar mendefinisikan masalah komputasi dalam bahasa alami.
Sumber: Hacker News · Diringkas oleh HeadlinesBriefing