लेख OpenAI के हालिया तेज़ फ़्यूरियर ट्रांसफ़ॉर्म (FFT) के दावे की आलोचना करता है, तर्क देता है कि यह एक वास्तविक नवीनता नहीं बल्कि बड़-O नोटेशन और सैद्धांतिक सेटिंग के दुरुपयोग को दर्शाता है जो व्यावहारिक गणना से अलग है। यह समझाता है कि फ़्यूरियर ट्रांसफ़ॉर्म (FFT), जिसे Cooley और Tukey ने 1965 में विकसित किया था, डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग की एक मूल ढांच है और एक पुनरावर्ती विभाजन और जीत के दृष्टिकोण के माध्यम से दक्ष आवृत्ति विश्लेषण सक्षम करता है जो जटनता को O(n²) से O(n log n) तक कम करता है। लेखक ज़ोर देता है कि जबकि FFT के प्रीफ़ैक्टर पर सैद्धांतिक सुधार खोजे जाते हैं, OpenAI का प्रस्तावित 'सुधार' जाँच के तहत असफल हो जाता है, जिसकी जगह पर गणितीय सख़्ती में एक विरोधाभास प्रकट होता है जहाँ नोटेशन को भ्रमण किया जाता है ताकि भ्रमणकारी परिणाम प्राप्त किए जा सकें। यह टुकड़ा चेतावनी देता है कि ऐसा काम AI द्वारा उत्पन्न गणित में एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है, जहाँ आउटपुट बिना सत्यापन के मॉडल में वापस खींचे जाते हैं, जिससे असिद्ध दावों की एक गूँज कक्ष उत्पन्न होती है। अंत में, लेखक निष्कर्ष निकालता है कि कोई वास्तविक गति वृद्धि नहीं मिली — केवल अर्थ से अलग सिद्धांत की सड़न ही मिली, जहाँ प्रगति की झलक प्राकृतिक भाषा में गणात्मक समस्याओं को सही ढंग से परिभाषित करने की असफलता को छिपाती है।
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित