المقال ينتقد ادعاء OpenAI الأخير بشأن تحويل فورييه أسرع، مشيراً إلى أنه ليس اكتشافاً حقيقياً بل إساءة لاستخدام تدوين big-O والتمثيل غير المرتبط بالحوسبة العملية. يشرح أن تحويل فورييه السريع (FFT)، الذي طوره Cooley وTukey في عام 1965، لا يزال أساساً لمعالجة الإشارات الرقمية، ممكنًا تحليل التردد الفعال من خلال نهج تقسيم وفرض تكراري يقلل التعقيد من O(n²) إلى O(n log n). يؤكد المؤلف أنه على الرغم من طلب التحسينات النظرية لعامل تكرار FFT، فإن 'التحسين' المقترح من OpenAI يفشل تحت المراجعة، كاشفاً بدلاً من ذلك عن انهيار في الدقة الرياضية حيث يتم التلاعب بالرموز لإنتاج نتائج مضللة. يحذر القطع من أن هذا العمل يعكس اتجاهاً أوسع في الرياضيات المُنتجة بواسطة الذكاء الاصطناعي، حيث يتم إرسال المخرجات مرة أخرى إلى النماذج دون التحقق من صحتها، مما يخلق غرفة صدى للمطالعات غير المدعومة. في النهاية، يختتم المؤلف بأنه لم يتم العثور على أي تسارع حقيقي، بل فقط فساد في التمثيل غير المرتبط بالمعنى، حيث يخفي مظهر التقدم فشل تعريف المشكلات الحاسوبية بشكل صحيح في اللغة الطبيعية.
المصدر: Hacker News · لخّصه HeadlinesBriefing