维基百科是有史以来被查阅最广泛的参考著作，正面临生成式AI公司带来的生存挑战，这些公司的产品使流量从维基百科分流。Helen Choi认为，鉴于学者作为研究者和教师的职责，他们有伦理义务捍卫和支持维基百科等开放知识社区。
当人们使用谷歌的Gemini或ChatGPT等AI产品时，他们会立即获得答案。尽管这些答案有时会链接到维基百科，但大多数用户不会点击进入，而是选择不加核实地接受机器生成的内容。如果这种情况持续下去，维基百科的阅读量将持续下降。这一点至关重要，因为维基百科由志愿者社区运营，他们负责撰写、编码和管理这部百科全书，读者减少意味着文章、更新和更正也会减少。其结果可能是一部荒废、甚至可能停止运作的百科全书，这对人类和AI行业本身都是损失，因为AI行业依赖维基百科的五十亿字来训练其系统。
维基百科也是一个自我管理的社区，独立于商业或政府控制而存在。其志愿者为共同利益生产和分享知识，很少有志愿者项目比它更具影响力。它的表现超过了微软的Encarta等商业竞争对手以及xAI的机器生成产品Grokipedia，并且在包括中国在内的一些国家遭到封禁。然而，如今主导网络搜索的AI公司削弱了这一士气低落的社区。有些公司未经授权抓取维基百科的内容，另一些公司，包括微软、亚马逊和Meta，则付费获取高速API访问权限，而所有这些公司都从志愿者的工作中获利。
Choi以Iris Marion Young的社会联结模型为学术界责任的依据，该模型认为，纠正不公正的责任取决于一个人与相关结构的联结程度。作为知识生产的参与者，学者拥有的权力、资源和地位远超维基百科那些大多匿名的志愿者。他们也具有独特的帮助条件：其学科专长可以填补内容空白、纠正错误并为复杂主题提供背景，而他们获取高质量来源的渠道也能提升这部百科全书的标准。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要