How Oracle turns days of work into minutes with ChatGPT and Codex

Over a hundred thousand Oracle employees are now using ChatGPT Work and Codex, from talent acquisition to the Oracle Applications Lab and the IT organization. In each case, work that once relied on specialists and took days can be done by anyone in minutes. Recruiters skip days of market research, business users describe an outcome instead of hunting for a report, and technical leads build tools that once took a full team months.

The talent acquisition team used ChatGPT Work to build a talent market intelligence tool that takes a job description, researches comparable roles, benchmarks compensation, and assesses the talent pool across relevant locations. The information previously took 2–4 days to compile. "We've gone from zero to a hundred," says Jan Ackerman, Senior Vice President and Global Head of Talent Acquisition at Oracle. "Now we're able to sit down and prep for about 15 to 20 minutes." The process is also more consistent, so every hiring manager receives the same quality of data and insights.

The Oracle Applications Lab, which helps run many of Oracle's core business processes, built an ontology of the company's objects, relationships, and rules. A plain-language business question can now be turned into a reliable SQL query with Codex, which decides which internal systems to call and returns an analysis, report, or application. In production engineering, site reliability engineers use Codex to gather incident context and pull up the right playbook. Richard Lam, Group Vice President at the Oracle Applications Lab, says "a typical simple incident that used to take an an hour to resolve can now be handled in minutes."

Lam stresses that none of this runs on autopilot. Teams must still set guardrails for system design, architecture, and security, and they must own the code. Barry Shilmover, Vice President and Technical Advisor to the CIO, says he now builds prototypes rather than writing specs.

يستخدم أكثر من مئة ألف موظف في أوراكل حالياً ChatGPT Work وCodex، من فريق استقطاب المواهب إلى مختبر تطبيقات أوراكل وقسم تكنولوجيا المعلومات. وفي كل حالة، يمكن لأي شخص إنجاز عمل كان يعتمد على المتخصصين ويستغرق أياماً، في غضون دقائق. يتجاوز المختصون في التوظيف أيام البحث في السوق، ويصف مستخدمو الأعمال النتيجة المطلوبة بدلاً من البحث عن تقرير، ويبني قادة التقنية أدوات كان يستغرق بناؤها فريقاً كاملاً أشهراً.

استخدم فريق استقطاب المواهب ChatGPT Work لبناء أداة استخبارات سوق المواهب تأخذ الوصف الوظيفي، وتبحث في الأدوار المماثلة، وتقارن الرواتب بالمعايير السائدة، وتقيّم مجموعة المواهب في المواقع ذات الصلة. وكان جمع هذه المعلومات يستغرق سابقاً من يومين إلى أربعة أيام. وتقول Jan Ackerman، نائبة الرئيس الأولى ورئيسة استقطاب المواهب عالمياً في أوراكل: «انتقلنا من الصفر إلى المئة. والآن يمكننا الجلوس والاستعداد خلال نحو 15 إلى 20 دقيقة». كما أصبحت العملية أكثر اتساقاً، إذ يحصل كل مدير توظيف على البيانات والرؤى نفسها بغض النظر عن المختص الذي يعمل معه.

أنشأ مختبر تطبيقات أوراكل، الذي يساعد في تشغيل كثير من عمليات الأعمال الأساسية للشركة، أنطولوجيا لكائنات الشركة وعلاقاتها وقواعدها. ويمكن الآن تحويل سؤال عمل بلغة بسيطة إلى استعلام SQL موثوق باستخدام Codex، الذي يحدد الأنظمة الداخلية التي يجب استدعاؤها ويعيد تحليلاً أو تقريراً أو تطبيقاً. وفي الهندسة التشغيلية، يستخدم مهندسو موثوقية المواقع Codex لجمع سياق الحادثة وعرض دليل الإجراءات المناسب. ويقول Richard Lam، نائب الرئيس الأول للمجموعة في مختبر تطبيقات أوراكل: «كانت الحادثة البسيطة النموذجية تستغرق ساعة لحلها، أما الآن فيمكن معالجتها في دقائق».

ويؤكد Lam أن هذا كله لا يعمل تلقائياً بالكامل. فما زال على الفرق وضع ضوابط لتصميم النظام وبنيته وأمنه، وتحمّل مسؤولية الشيفرة. ويقول Barry Shilmover، نائب الرئيس والمستشار التقني للمدير المعلوماتي، إنه يبني النماذج الأولية بدلاً من كتابة المواصفات.

Oracle-এর এক লাখেরও বেশি কর্মী এখন ChatGPT Work ও Codex ব্যবহার করছেন, প্রতিভা নিয়োগ থেকে শুরু করে Oracle Applications Lab ও IT সংগঠন পর্যন্ত সর্বত্র। প্রতিটি ক্ষেত্রেই, যে কাজ আগে বিশেষজ্ঞদের উপর নির্ভর করত এবং যেতে দিন লাগত, এখন যে কেউ তা মিনিটের মধ্যে করতে পারেন। নিয়োগকর্মীরা বাজার গবেষণার দিনগুলো এড়িয়ে যান, ব্যবসায়ী ব্যবহারকারীরা রিপোর্ট খোঁজার বদলে কাঙ্ক্ষিত ফলাফলের বর্ণনা দেন, এবং প্রযুক্তি নেতারা এমন টুল বানান যা আগে পুরো একটি দলের কয়েক মাস লাগত।

প্রতিভা নিয়োগ দল ChatGPT Work ব্যবহার করে একটি প্রতিভা বাজার বুদ্ধিমত্তা টুল তৈরি করেছে। এটি একটি চাকরির বিবরণ নিয়ে তুলনীয় পদগুলো গবেষণা করে, বেতনের মানদণ্ড নির্ধারণ করে এবং প্রাসঙ্গিক এলাকাগুলোতে প্রতিভার পুল মূল্যায়ন করে। আগে এসব তথ্য সংগ্রহে লাগত ২ থেকে ৪ দিন। Oracle-এর সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট ও প্রতিভা নিয়োগের গ্লোবাল প্রধান Jan Ackerman বলেন, "আমরা শূন্য থেকে একশোতে পৌঁছে গেছি। এখন আমরা বসে প্রায় ১৫ থেকে ২০ মিনিটে প্রস্তুতি নিতে পারি।" প্রক্রিয়াটি আরও সামঞ্জস্যপূর্ণও হয়েছে, ফলে প্রতিটি নিয়োগ ম্যানেজার যে নিয়োগকর্মীর সঙ্গেই কাজ করুন না কেন, একই মানের ডেটা ও অন্তর্দৃষ্টি পান।

Oracle Applications Lab, যা কোম্পানির অনেক মূল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া পরিচালনায় সহায়তা করে, কোম্পানির বস্তু, সম্পর্ক ও নিয়মের একটি অন্টোলজি তৈরি করেছে। এখন সহজ ভাষায় করা একটি ব্যবসায়িক প্রশ্নকে Codex-এর মাধ্যমে নির্ভরযোগ্য SQL কোয়েরিতে রূপান্তর করা যায়। Codex ঠিক করে কোন অভ্যন্তরীণ সিস্টেমগুলো কল করতে হবে এবং একটি বিশ্লেষণ, রিপোর্ট বা অ্যাপ্লিকেশন ফেরত দেয়। প্রোডাকশন ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে সাইট রিলায়াবিলিটি ইঞ্জিনিয়াররা Codex ব্যবহার করে ঘটনার প্রেক্ষাপট সংগ্রহ করেন এবং সঠিক প্লেবুক খুলে ফেলেন। Oracle Applications Lab-এর গ্রুপ ভাইস প্রেসিডেন্ট Richard Lam বলেন, "একটি সাধারণ সহজ ঘটনা, যার সমাধানে আগে এক ঘণ্টা লাগত, এখন মিনিটের মধ্যেই সামলানো যায়।"

Lam জোর দিয়ে বলেন, এর কোনোটিই স্বয়ংক্রিয়ভাবে চলে না। দলগুলোকে এখনো সিস্টেম ডিজাইন, আর্কিটেকচার ও নিরাপত্তার জন্য গার্ডরেল ঠিক করতে হয় এবং কোডের দায়িত্ব নিতে হয়। CIO-র টেকনিক্যাল অ্যাডভাইজার ও ভাইস প্রেসিডেন্ট Barry Shilmover জানান, স্পেসিফিকেশন লেখার বদলে তিনি এখন প্রোটোটাইপ বানান।

Über hunderttausend Mitarbeitende bei Oracle nutzen inzwischen ChatGPT Work und Codex, vom Talent Acquisition über das Oracle Applications Lab bis zur IT-Organisation. In jedem dieser Bereiche kann Arbeit, die früher auf Spezialisten angewiesen war und Tage dauerte, nun von jedem in Minuten erledigt werden. Recruiter verzichten auf tagelange Marktrecherchen, Fachanwender beschreiben ein gewünschtes Ergebnis, statt nach einem Bericht zu suchen, und technische Leads entwickeln Werkzeuge, für die früher ein ganzes Team monatelang gebraucht hätte.

Das Talent-Acquisition-Team hat mit ChatGPT Work ein Talent-Market-Intelligence-Tool entwickelt. Es nimmt eine Stellenbeschreibung entgegen, recherchiert vergleichbare Rollen, vergleicht die Vergütung mit Benchmarks und bewertet den Talentpool in den relevanten Standorten. Die Zusammenstellung dieser Informationen dauerte früher 2 bis 4 Tage. „Wir sind von null auf hundert gekommen“, sagt Jan Ackerman, Senior Vice President und Global Head of Talent Acquisition bei Oracle. „Heute können wir uns hinsetzen und die Vorbereitung in etwa 15 bis 20 Minuten erledigen.“ Der Prozess ist außerdem einheitlicher: Jede Einstellungsverantwortliche erhält dieselbe Datenqualität und dieselben Erkenntnisse, unabhängig davon, mit welchem Recruiter sie zusammenarbeitet.

Das Oracle Applications Lab, das viele der zentralen Geschäftsprozesse von Oracle mitbetreut, hat eine Ontologie der Objekte, Beziehungen und Regeln des Unternehmens aufgebaut. Eine Geschäftsfrage in einfacher Sprache lässt sich dadurch mit Codex in eine verlässliche SQL-Abfrage übersetzen. Codex entscheidet, welche internen Systeme angesprochen werden, und liefert eine Analyse, einen Bericht oder eine Anwendung. In der Produktionstechnik nutzen Site Reliability Engineers Codex, um den Kontext eines Vorfalls zu sammeln und das passende Playbook aufzurufen. Richard Lam, Group Vice President im Oracle Applications Lab, sagt: „Ein typischer einfacher Vorfall, dessen Lösung früher eine Stunde dauerte, lässt sich heute in Minuten bearbeiten.“

Lam betont, dass dies alles nicht im Autopilot läuft. Teams müssen weiterhin Leitplanken für Systemdesign, Architektur und Sicherheit festlegen und die Verantwortung für den Code übernehmen. Barry Shilmover, Vice President und Technical Advisor des CIO, erklärt, dass er heute Prototypen baut, statt Spezifikationen zu schreiben.

Más de cien mil empleados de Oracle ya usan ChatGPT Work y Codex, desde la adquisición de talento hasta el Oracle Applications Lab y el área de TI. En cada caso, un trabajo que antes dependía de especialistas y tardaba días puede hacerlo cualquier persona en minutos. Los reclutadores se ahorran días de investigación de mercado, los usuarios de negocio describen un resultado en lugar de buscar un informe y los líderes técnicos crean herramientas que antes requerían meses de trabajo de un equipo completo.

El equipo de adquisición de talento usó ChatGPT Work para crear una herramienta de inteligencia de mercado de talento que recibe una descripción de puesto, investiga roles comparables, compara los salarios con referencias del mercado y evalúa el grupo de candidatos en las ubicaciones relevantes. Antes, reunir esa información tomaba de 2 a 4 días. «Hemos pasado de cero a cien», afirma Jan Ackerman, vicepresidenta sénior y directora global de Adquisición de Talento en Oracle. «Ahora podemos sentarnos a preparar la reunión en unos 15 a 20 minutos». El proceso también es más consistente, de modo que cada gerente de contratación recibe la misma calidad de datos e información, sin importar con qué reclutador trabaje.

El Oracle Applications Lab, que ayuda a operar muchos de los procesos empresariales centrales de Oracle, creó una ontología de los objetos, relaciones y reglas de la compañía. Ahora, una pregunta de negocio formulada en lenguaje sencillo puede convertirse en una consulta SQL fiable con Codex, que decide qué sistemas internos consultar y devuelve un análisis, un informe o una aplicación. En ingeniería de producción, los ingenieros de confiabilidad de sitios usan Codex para reunir el contexto de un incidente y consultar el manual de respuesta adecuado. Richard Lam, vicepresidente de grupo del Oracle Applications Lab, dice: «Un incidente típico y sencillo que antes tardaba una hora en resolverse ahora puede atenderse en minutos».

Lam subraya que nada de esto funciona en piloto automático. Los equipos siguen debiendo establecer salvaguardas para el diseño del sistema, la arquitectura y la seguridad, y deben responder por el código. Barry Shilmover, vicepresidente y asesor técnico del CIO, cuenta que ahora construye prototipos en lugar de escribir especificaciones.

Plus de cent mille employés d'Oracle utilisent désormais ChatGPT Work et Codex, du recrutement au Oracle Applications Lab en passant par le service informatique. Dans chaque cas, un travail qui reposait autrefois sur des spécialistes et prenait des jours peut être réalisé par n'importe qui en quelques minutes. Les recruteurs n'ont plus à consacrer des jours à des études de marché, les utilisateurs métier décrivent un résultat au lieu de chercher un rapport, et les responsables techniques conçoivent des outils qui demandaient autrefois une équipe entière pendant des mois.

L'équipe recrutement a utilisé ChatGPT Work pour créer un outil d'intelligence du marché des talents qui prend une description de poste, recherche des fonctions comparables, compare les rémunérations et évalue le vivier de talents dans les zones géographiques concernées. Auparavant, la collecte de ces informations prenait de 2 à 4 jours. « Nous sommes passés de zéro à cent », déclare Jan Ackerman, vice-présidente senior et directrice mondiale du recrutement chez Oracle. « Nous pouvons maintenant nous asseoir et préparer un entretien en 15 à 20 minutes environ. » Le processus est également plus cohérent : chaque responsable du recrutement reçoit des données et des analyses de même qualité, quel que soit le recruteur avec qui il travaille.

L'Oracle Applications Lab, qui contribue à faire fonctionner un grand nombre des processus métier essentiels d'Oracle, a construit une ontologie des objets, des relations et des règles de l'entreprise. Une question métier formulée en langage courant peut désormais être transformée en requête SQL fiable grâce à Codex, qui détermine les systèmes internes à interroger et renvoie une analyse, un rapport ou une application. En ingénierie de production, les ingénieurs de fiabilité des sites utilisent Codex pour rassembler le contexte d'un incident et afficher le bon playbook. Richard Lam, vice-président du groupe Oracle Applications Lab, affirme : « Un incident simple et courant qui prenait une heure à résoudre peut désormais être traité en quelques minutes. »

Lam insiste sur le fait que rien de tout cela ne fonctionne en pilote automatique. Les équipes doivent toujours définir des garde-fous pour la conception du système, l'architecture et la sécurité, et elles restent responsables du code. Barry Shilmover, vice-président et conseiller technique du DSI, explique qu'il construit désormais des prototypes plutôt que de rédiger des spécifications.

Oracle के एक लाख से अधिक कर्मचारी अब ChatGPT Work और Codex का उपयोग कर रहे हैं, जिसमें टैलेंट एक्विज़िशन से लेकर Oracle Applications Lab और IT संगठन तक शामिल हैं। हर मामले में, जो काम पहले विशेषज्ञों पर निर्भर था और जिसमें दिन लगते थे, उसे अब कोई भी व्यक्ति मिनटों में कर सकता है। रिक्रूटर बाज़ार अनुसंधान के दिनों को छोड़ देते हैं, व्यावसायिक उपयोगकर्ता रिपोर्ट खोजने के बजाय वांछित परिणाम का वर्णन करते हैं, और तकनीकी लीड ऐसे टूल बनाते हैं जिनमें पहले पूरी टीम को महीनों लगते थे।

टैलेंट एक्विज़िशन टीम ने ChatGPT Work का उपयोग करके एक टैलेंट मार्केट इंटेलिजेंस टूल बनाया, जो जॉब डिस्क्रिप्शन लेता है, तुलनीय भूमिकाओं पर शोध करता है, वेतन का बेंचमार्क तय करता है और प्रासंगिक स्थानों पर टैलेंट पूल का आकलन करता है। यह जानकारी जुटाने में पहले 2 से 4 दिन लगते थे। Oracle में टैलेंट एक्विज़िशन की सीनियर वाइस प्रेसिडेंट और ग्लोबल हेड Jan Ackerman कहती हैं, "हम शून्य से सौ तक पहुँच गए हैं। अब हम बैठकर लगभग 15 से 20 मिनट में तैयारी कर लेते हैं।" प्रक्रिया अधिक सुसंगत भी हो गई है, इसलिए हर हायरिंग मैनेजर को, चाहे वह किसी भी रिक्रूटर के साथ काम करे, एक समान गुणवत्ता का डेटा और अंतर्दृष्टि मिलती है।

Oracle Applications Lab, जो कंपनी की कई मूल व्यावसायिक प्रक्रियाएँ चलाने में मदद करती है, ने कंपनी की वस्तुओं, संबंधों और नियमों की एक ऑन्टोलॉजी बनाई है। अब एक सरल भाषा में पूछा गया व्यावसायिक प्रश्न Codex के माध्यम से भरोसेमंद SQL क्वेरी में बदला जा सकता है। Codex तय करता है कि किन आंतरिक सिस्टम को कॉल करना है और एक विश्लेषण, रिपोर्ट या एप्लिकेशन लौटाता है। प्रोडक्शन इंजीनियरिंग में, साइट रिलायबिलिटी इंजीनियर Codex का उपयोग घटना का संदर्भ जुटाने और सही प्लेबुक खोलने के लिए करते हैं। Oracle Applications Lab के ग्रुप वाइस प्रेसिडेंट Richard Lam कहते हैं, "जो सामान्य सरल घटना पहले सुलझाने में एक घंटा लगता था, अब उसे कुछ मिनटों में संभाला जा सकता है।"

Lam ज़ोर देकर कहते हैं कि यह सब ऑटोपायलट पर नहीं चलता। टीमों को अब भी सिस्टम डिज़ाइन, आर्किटेक्चर और सुरक्षा के लिए गार्डरेल तय करने होते हैं, और कोड की ज़िम्मेदारी भी उन्हीं की है। CIO के टेक्निकल एडवाइज़र और वाइस प्रेसिडेंट Barry Shilmover बताते हैं कि अब वे स्पेसिफिकेशन लिखने के बजाय प्रोटोटाइप बनाते हैं।

Lebih dari seratus ribu karyawan Oracle kini menggunakan ChatGPT Work dan Codex, mulai dari akuisisi talenta hingga Oracle Applications Lab dan organisasi TI. Di setiap bidang, pekerjaan yang dulu bergantung pada spesialis dan memakan waktu berhari-hari kini dapat diselesaikan siapa pun dalam hitungan menit. Perekrut tidak lagi menghabiskan berhari-hari untuk riset pasar, pengguna bisnis cukup mendeskripsikan hasil yang diinginkan alih-alih mencari laporan, dan pemimpin teknis membangun alat yang dulu memerlukan satu tim penuh selama berbulan-bulan.

Tim akuisisi talenta menggunakan ChatGPT Work untuk membangun alat intelijen pasar talenta yang menerima deskripsi pekerjaan, meneliti peran yang sebanding, membandingkan kompensasi dengan standar pasar, dan menilai kumpulan talenta di lokasi yang relevan. Sebelumnya, pengumpulan informasi ini memakan waktu 2–4 hari. "Kami beralih dari nol ke seratus," kata Jan Ackerman, Senior Vice President dan Global Head of Talent Acquisition di Oracle. "Sekarang kami bisa duduk dan mempersiapkan diri dalam sekitar 15 hingga 20 menit." Prosesnya juga lebih konsisten, sehingga setiap manajer perekrutan mendapatkan kualitas data dan wawasan yang sama, tidak peduli dengan perekrut mana pun ia bekerja.

Oracle Applications Lab, yang membantu menjalankan banyak proses bisnis inti Oracle, membangun ontologi objek, relasi, dan aturan perusahaan. Kini, pertanyaan bisnis dalam bahasa sederhana dapat diubah menjadi kueri SQL yang andal dengan Codex, yang menentukan sistem internal mana yang perlu dipanggil dan mengembalikan analisis, laporan, atau aplikasi. Dalam rekayasa produksi, site reliability engineer menggunakan Codex untuk mengumpulkan konteks insiden dan membuka playbook yang tepat. Richard Lam, Group Vice President di Oracle Applications Lab, mengatakan, "Insiden sederhana yang biasanya membutuhkan satu jam untuk diselesaikan kini bisa ditangani dalam hitungan menit."

Lam menekankan bahwa semua ini tidak berjalan otomatis sepenuhnya. Tim tetap harus menetapkan batasan pengaman untuk desain sistem, arsitektur, dan keamanan, serta bertanggung jawab atas kodenya. Barry Shilmover, Vice President dan Technical Advisor untuk CIO, mengatakan bahwa ia kini membuat prototipe alih-alih menulis spesifikasi.

Oracleでは10万人を超える従業員がChatGPT WorkとCodexを利用しており、採用担当部門からOracle Applications Lab、IT組織まで幅広く活用されています。いずれのケースでも、以前は専門家に頼り数日かかっていた作業を、誰でも数分で完了できるようになりました。採用担当者は数日かかっていた市場調査を省き、業務ユーザーはレポートを探す代わりに求める成果を指示するだけで済み、技術リーダーはかつてチーム全体で数カ月を要したツールを構築しています。

採用チームはChatGPT Workを使い、人材市場インテリジェンスツールを構築しました。このツールは職務記述書を入力すると、類似の職種を調査し、報酬を比較対象と照らし合わせ、関連する地域の人材プールを評価します。以前はこの情報の収集に2〜4日かかっていました。Oracleの上級副社長で採用部門のグローバル責任者であるJan Ackermanは次のように述べています。「ゼロから一気に百まで到達しました。今では座って準備をするのに、15〜20分ほどで済みます。」プロセスの一貫性も高まり、担当する採用担当者が誰であっても、採用マネージャーは同じ品質のデータと知見を受け取れるようになりました。

Oracleの中核的な業務プロセスの多くを支えるOracle Applications Labは、同社のオブジェクト、関係性、ルールのオントロジーを構築しました。これにより、平易な言葉で書かれた業務上の質問を、Codexによって信頼性の高いSQLクエリに変換できるようになりました。Codexはどの社内システムを呼び出すかを判断し、分析、レポート、またはアプリケーションを返します。プロダクションエンジニアリングでは、サイト信頼性エンジニアがCodexを使ってインシデントの背景情報を集め、適切なプレイブックを表示させています。Oracle Applications Labのグループ副社長Richard Lamは、「以前は解決に1時間かかっていた典型的な単純なインシデントが、今では数分で処理できます」と話します。

Lamは、これらすべてが自動操縦で動くわけではないと強調します。システム設計、アーキテクチャ、セキュリティについてガードレールを設定し、コードの責任を持つことは、依然として人の役割です。CIOの技術アドバイザーでありバイスプレジデントのBarry Shilmoverは、今では仕様書を書く代わりにプロトタイプを作るようになったと述べています。

Mais de cem mil funcionários da Oracle já usam ChatGPT Work e Codex, desde a área de aquisição de talentos até o Oracle Applications Lab e a organização de TI. Em cada caso, trabalhos que antes dependiam de especialistas e levavam dias agora podem ser feitos por qualquer pessoa em minutos. Recrutadores deixam de gastar dias em pesquisas de mercado, usuários de negócios descrevem um resultado em vez de procurar um relatório, e líderes técnicos criam ferramentas que antes exigiam meses de uma equipe inteira.

A equipe de aquisição de talentos usou o ChatGPT Work para criar uma ferramenta de inteligência de mercado de talentos que recebe uma descrição de vaga, pesquisa cargos comparáveis, faz benchmark de remuneração e avalia o pool de talentos nas localidades relevantes. Antes, reunir essas informações levava de 2 a 4 dias. "Passamos de zero a cem", afirma Jan Ackerman, vice-presidente sênior e head global de Aquisição de Talentos da Oracle. "Agora conseguimos nos sentar e nos preparar em cerca de 15 a 20 minutos." O processo também ficou mais consistente, de modo que cada gestor de contratação recebe a mesma qualidade de dados e insights, não importa com qual recrutador trabalhe.

O Oracle Applications Lab, que ajuda a executar muitos dos processos de negócios centrais da Oracle, construiu uma ontologia dos objetos, relacionamentos e regras da empresa. Agora, uma pergunta de negócio em linguagem simples pode ser transformada em uma consulta SQL confiável com o Codex, que decide quais sistemas internos acionar e devolve uma análise, um relatório ou uma aplicação. Na engenharia de produção, engenheiros de confiabilidade de sites usam o Codex para reunir o contexto de um incidente e abrir o playbook correto. Richard Lam, vice-presidente de grupo do Oracle Applications Lab, diz: "Um incidente simples e típico que antes levava uma hora para ser resolvido agora pode ser tratado em minutos."

Lam ressalta que nada disso funciona no piloto automático. As equipes ainda precisam definir salvaguardas para o design do sistema, a arquitetura e a segurança, e assumir a responsabilidade pelo código. Barry Shilmover, vice-presidente e consultor técnico do CIO, conta que agora cria protótipos em vez de escrever especificações.

Более ста тысяч сотрудников Oracle уже используют ChatGPT Work и Codex: от подбора персонала до Oracle Applications Lab и ИT-подразделения. В каждом случае работа, которая раньше зависела от специалистов и занимала дни, теперь может быть выполнена кем угодно за несколько минут. Рекрутеры избавлены от многодневных исследований рынка, бизнес-пользователи описывают нужный результат вместо поиска отчёта, а технические руководители создают инструменты, на которые раньше уходили месяцы работы целой команды.

Команда по подбору персонала использовала ChatGPT Work для создания инструмента аналитики рынка талантов. Он принимает описание вакансии, изучает сопоставимые роли, сравнивает уровень зарплат с рыночными ориентирами и оценивает пул кандидатов в релевантных регионах. Раньше сбор такой информации занимал от 2 до 4 дней. «Мы прошли путь от нуля до ста», — говорит Jan Ackerman, старший вице-президент и глобальный руководитель подбора персонала Oracle. «Теперь мы можем сесть и подготовиться примерно за 15–20 минут». Процесс стал и более последовательным: каждый руководитель найма получает данные и аналитику одного качества, независимо от того, с каким рекрутером он работает.

Oracle Applications Lab, который помогает вести многие ключевые бизнес-процессы компании, создал онтологию объектов, связей и правил компании. Теперь бизнес-вопрос, сформулированный простым языком, может быть преобразован в надёжный SQL-запрос с помощью Codex. Codex сам решает, к каким внутренним системам обратиться, и возвращает анализ, отчёт или приложение. В производственной инженерии инженеры по надёжности сайтов используют Codex, чтобы собрать контекст инцидента и открыть нужный плейбук. Richard Lam, групповой вице-президент Oracle Applications Lab, говорит: «Типичный простой инцидент, на решение которого раньше уходил час, теперь можно обработать за минуты».

Lam подчёркивает, что всё это не работает на автопилоте. Команды по-прежнему должны задавать ограничения для проектирования системы, архитектуры и безопасности и отвечать за код. Barry Shilmover, вице-президент и технический советник CIO, рассказывает, что теперь создаёт прототипы вместо того, чтобы писать спецификации.

Oracle已有超过十万名员工在使用ChatGPT Work和Codex，涵盖人才招聘、Oracle Applications Lab以及IT部门等多个团队。在每个场景中，过去依赖专家且耗时数天的工作，现在任何人都能在几分钟内完成。招聘人员无需再花费数天进行市场调研，业务用户只需描述所需结果，无需四处寻找报告，技术负责人也能构建过去需要整个团队耗时数月才能完成的工具。

人才招聘团队利用ChatGPT Work开发了人才市场情报工具，该工具可以接收职位描述，研究同类职位，对薪酬进行基准比较，并评估相关地区的人才储备。此前，整理这些信息需要2至4天。Oracle全球人才招聘高级副总裁兼负责人Jan Ackerman表示：“我们从零做到了一百分。现在，我们只需15至20分钟就能完成面试前的准备工作。”这一流程也更加统一，因此每位招聘经理获得的数据和洞察质量都相同。

Oracle Applications Lab负责运行公司的许多核心业务流程，该团队构建了公司对象、关系和规则的本体模型。现在，借助Codex，一个通俗易懂的业务问题就能被转换为可靠的SQL查询。Codex会自行决定调用哪些内部系统，并返回分析结果、报告或应用程序。在生产工程领域，站点可靠性工程师利用Codex收集事件背景信息，并调取合适的操作手册。Oracle Applications Lab集团副总裁Richard Lam表示：“一次过去需要一个小时才能解决的典型简单事件，现在几分钟内即可处理完毕。”

Lam强调，这一切并非完全自动运行。团队仍需为系统设计、架构和安全性设定防护措施，并对代码负责。首席信息官的技术顾问兼副总裁Barry Shilmover表示，他现在会直接构建原型，而不是撰写规格说明书。