Plus de cent mille employés d'Oracle utilisent désormais ChatGPT Work et Codex, du recrutement au Oracle Applications Lab en passant par le service informatique. Dans chaque cas, un travail qui reposait autrefois sur des spécialistes et prenait des jours peut être réalisé par n'importe qui en quelques minutes. Les recruteurs n'ont plus à consacrer des jours à des études de marché, les utilisateurs métier décrivent un résultat au lieu de chercher un rapport, et les responsables techniques conçoivent des outils qui demandaient autrefois une équipe entière pendant des mois.
L'équipe recrutement a utilisé ChatGPT Work pour créer un outil d'intelligence du marché des talents qui prend une description de poste, recherche des fonctions comparables, compare les rémunérations et évalue le vivier de talents dans les zones géographiques concernées. Auparavant, la collecte de ces informations prenait de 2 à 4 jours. « Nous sommes passés de zéro à cent », déclare Jan Ackerman, vice-présidente senior et directrice mondiale du recrutement chez Oracle. « Nous pouvons maintenant nous asseoir et préparer un entretien en 15 à 20 minutes environ. » Le processus est également plus cohérent : chaque responsable du recrutement reçoit des données et des analyses de même qualité, quel que soit le recruteur avec qui il travaille.
L'Oracle Applications Lab, qui contribue à faire fonctionner un grand nombre des processus métier essentiels d'Oracle, a construit une ontologie des objets, des relations et des règles de l'entreprise. Une question métier formulée en langage courant peut désormais être transformée en requête SQL fiable grâce à Codex, qui détermine les systèmes internes à interroger et renvoie une analyse, un rapport ou une application. En ingénierie de production, les ingénieurs de fiabilité des sites utilisent Codex pour rassembler le contexte d'un incident et afficher le bon playbook. Richard Lam, vice-président du groupe Oracle Applications Lab, affirme : « Un incident simple et courant qui prenait une heure à résoudre peut désormais être traité en quelques minutes. »
Lam insiste sur le fait que rien de tout cela ne fonctionne en pilote automatique. Les équipes doivent toujours définir des garde-fous pour la conception du système, l'architecture et la sécurité, et elles restent responsables du code. Barry Shilmover, vice-président et conseiller technique du DSI, explique qu'il construit désormais des prototypes plutôt que de rédiger des spécifications.
Source: OpenAI Blog · Résumé par HeadlinesBriefing