Más de cien mil empleados de Oracle ya usan ChatGPT Work y Codex, desde la adquisición de talento hasta el Oracle Applications Lab y el área de TI. En cada caso, un trabajo que antes dependía de especialistas y tardaba días puede hacerlo cualquier persona en minutos. Los reclutadores se ahorran días de investigación de mercado, los usuarios de negocio describen un resultado en lugar de buscar un informe y los líderes técnicos crean herramientas que antes requerían meses de trabajo de un equipo completo.
El equipo de adquisición de talento usó ChatGPT Work para crear una herramienta de inteligencia de mercado de talento que recibe una descripción de puesto, investiga roles comparables, compara los salarios con referencias del mercado y evalúa el grupo de candidatos en las ubicaciones relevantes. Antes, reunir esa información tomaba de 2 a 4 días. «Hemos pasado de cero a cien», afirma Jan Ackerman, vicepresidenta sénior y directora global de Adquisición de Talento en Oracle. «Ahora podemos sentarnos a preparar la reunión en unos 15 a 20 minutos». El proceso también es más consistente, de modo que cada gerente de contratación recibe la misma calidad de datos e información, sin importar con qué reclutador trabaje.
El Oracle Applications Lab, que ayuda a operar muchos de los procesos empresariales centrales de Oracle, creó una ontología de los objetos, relaciones y reglas de la compañía. Ahora, una pregunta de negocio formulada en lenguaje sencillo puede convertirse en una consulta SQL fiable con Codex, que decide qué sistemas internos consultar y devuelve un análisis, un informe o una aplicación. En ingeniería de producción, los ingenieros de confiabilidad de sitios usan Codex para reunir el contexto de un incidente y consultar el manual de respuesta adecuado. Richard Lam, vicepresidente de grupo del Oracle Applications Lab, dice: «Un incidente típico y sencillo que antes tardaba una hora en resolverse ahora puede atenderse en minutos».
Lam subraya que nada de esto funciona en piloto automático. Los equipos siguen debiendo establecer salvaguardas para el diseño del sistema, la arquitectura y la seguridad, y deben responder por el código. Barry Shilmover, vicepresidente y asesor técnico del CIO, cuenta que ahora construye prototipos en lugar de escribir especificaciones.
Fuente: OpenAI Blog · Resumido por HeadlinesBriefing